行业趋势 - AI与数据科技正成为推动金融行业效率跃迁与业务创新的核心动力 [1] - 财富管理加速向全渠道融合、智能化跃迁的方向演进 [5] - 金融机构在数据服务方面正经历从"量"到"质"的转变，客户更关注"获取有价值的数据" [11] 技术应用 - AI在研究报告自动化、提案生成、视频内容生成、聊天机器人及个性化投资建议等方面有广泛应用 [3] - 生成式AI简化客户引导流程，提供实时交易支持建议，实现个性化投资组合分析 [10] - 基于DeepSeek模型的智能客服系统结合用户持仓数据与市场舆情，主动推送投资建议 [10] 解决方案 - LSEG提供数据可视化、技术开发支持，与头部银行、资管公司、券商在财富管理领域深度合作 [1] - 亚马逊云科技通过Amazon Q、Bedrock与SageMaker AI等服务构建智能体，实现全链路智能化 [5] - LSEG财富管理解决方案套件包括市场领先的数据、数字工具和可执行洞察 [15][16][17] 发展重点 - AI设计应以用户价值为中心，确保透明与信任，角色为"辅助"而非"替代" [10] - 数据全面性与智能体协同是行业发展的关键驱动力，高质量数据是智能系统基石 [10] - 金融机构需将复杂数据转化为用户可理解、可执行的洞察，赋能客户思考 [11] 活动成果 - 活动展示了AI与数据科技在金融领域的前沿成果，为从业者提供交流平台 [11] - LSEG将继续携手合作伙伴推动金融科技创新与高质量发展 [11]