Workflow
对话谭待:AI云竞争,火山引擎选择这样突围
21世纪经济报道·2025-06-12 21:30

火山引擎的战略定位与差异化优势 - 公司以"后来者"姿态进入AI赛道,凭借豆包大模型快速迭代和AI云原生全栈能力加速突围 [1] - 差异化优势体现在规模效应(抖音、头条等内部业务支撑使其成为中国计算规模最大的云厂商之一)和AI原生能力(B端与C端协同)[2][3] - 在大模型服务市场份额达46.4%,远超行业第二、三名总和 [3] 产品与技术布局 - 发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance1.0 pro,升级Agent开发平台 [2] - 采用"区间定价"策略:0-32K输入区间(覆盖80%企业需求)综合成本仅为豆包1.5或DeepSeek R1的三分之一(输入0.8元/百万Tokens,输出8元/百万Tokens)[2] - 通过模型结构优化(如20B激活技术)、GPU推理优化(软硬分离、量化技术)降低算力成本 [5] 市场拓展与客户策略 - 坚持"公有云优先"和"AI优先"战略,利用豆包APP的C端用户基础加速B端合作 [4] - 针对中小企业推出低成本试错方案,开源AI应用代码(如视频通话原型)和开发框架(如v eRL强化学习框架)[6] - 在金融领域建立标杆案例(华泰证券、招商银行、泰康保险),通过AICC机密计算保障数据安全 [9] 行业生态建设 - 成立手机、汽车等行业联盟(如上海车展合作),与金蝶、汉得等集成模型能力 [8] - 孵化AI原生初创企业,提供代金券和技术支持,目标推动中国AI企业服务"弯道超车" [8] - 未来重点深化零售、金融行业共创,构建AIFirst企业生态 [8] 产业趋势判断与应对 - 行业从PC/移动互联网向AI时代演进,技术主体从APP转向智能体(Agent),开发范式转向模型自主规划 [10] - 2024年可能是"Agent应用元年",大模型将从效率工具升级为生产力主体(客服、销售、科研等闭环场景)[11] - 算力需求长期旺盛,公司聚焦模型优化与Agent技术提升算力使用效率 [12]