撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 据估计，博物馆等机构收藏的艺术品中，大约 70% 存在不同程度的损坏。以绘画艺术品为例，其修复往往要耗时数月，需要结合损坏情况进行分析、加固、清 洁，然后对图像受损部分进行填补 （补色） 。整个过程耗时耗力，且成本高昂，这意味着大量的艺术品无法得到及时修复，只能被存放起来，远离公众视线。 目前，数字图像修复已被用作对修复成果进行可视化的工具，以便协助修复人员，但目前这一重建技术无法用于传统修复之外的途径。 2025 年 6 月 11 日，麻省理工学院的博士生 Alex Kachkine 作为唯一作者，在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为 ： Physical restoration of a painting with a digitally constructed mask 的研究论文。 该了报道了一种 利用 AI 技术快速修复受损绘画艺术品 的方法，通过 可移除的、数字化构建的薄膜覆盖画作，在视觉上 修复画作的受损区域。论文作者通过修复 一副 15 世纪晚期的严重受损的木板油画进行了演示，使用这种技术比手工修复要快近 70 倍，从而能够帮助收藏机构将原本因 ...