AMD在AI领域的竞争策略 - AMD通过战略收购（Brium、Silo AI、Nod.ai、Untether AI工程团队）加强AI软件、推理优化和芯片设计能力，以缩小与Nvidia的差距[4][6][7] - 目标明确：提升Instinct GPU性能，追赶Nvidia Blackwell系列在硬件和生态系统上的优势[5][10] 收购Brium的技术价值 - Brium的编译器技术和端到端AI推理优化可减少对特定硬件依赖，提升开箱即用性能[8] - 整合Brium将推动AMD参与OpenAI Triton、SHARK/IREE等项目，增强推理和训练能力[9] 收购Untether AI团队的意图 - 仅收购工程团队（非公司实体），重点吸收其节能推理处理器技术，强化编译器和SoC设计能力[9] - 反映行业趋势：从模型训练转向能源效率和推理性能优化[9][10] AMD与Nvidia的竞争现状 - AMD仍需追赶Nvidia在硬件效率（如MX FP4/FP6精度格式应用）和CUDA软件生态的领先地位[9][10] - 尽管收购举措积极，Nvidia Blackwell仍被视为AI工作负载的黄金标准[10]