核心观点 - 特斯拉人形机器人Optimus已进入量产阶段,成为全球唯一具备完整供应链的人形机器人产品,带动A股机器人概念板块上涨93%(同期沪深300仅涨1%)[2][3][4] - 行业面临硬件成本高企(单台6万美元)、生产效率低下(仅为人工20%-30%)、耐用性不足(灵巧手平均寿命1-3个月)等核心挑战[26][30][31] - 技术路线呈现两极分化:特斯拉采用行星滚柱丝杠+直线关节的精密制造方案,中国创业公司则押注具身智能模型的软件突破[11][32][37] - 当前应用场景局限在展示性功能(车模/表演)和简单工业搬运,尚未证明商业可行性[45][46] 技术方案 硬件架构 - 执行器占硬件成本55%,特斯拉采用14根行星滚柱丝杠(单根4000元)实现直线关节,承重达半吨[7][11] - 减速器将电机扭矩放大200倍,供应商为哈默纳科和绿的谐波[12][16] - 六维力传感器(单价1.2万元)测量误差<0.2%,但特斯拉尝试用软件替代[15][18] - 灵巧手复刻22个自由度,采用钢丝绳驱方案,但耐用性仅1-3个月[17][19][31] 软件系统 - 主流训练方案VLA模型需1000万条真机数据(当前不足100万条),单条采集成本10元[39][40] - 仿真数据通过Real-to-Sim流程建模物理交互(如开冰箱门的力学参数)[41] - 端到端训练存在延迟问题,演示视频普遍加速播放[38] 供应链生态 - 全球超1000亿元投入,2024年预计出货2万台(相当于劳力士周产量)[3][4] - 特斯拉重构7000个零件中的大部分,关键供应商包括舍佛勒(丝杠)、三花智控(热管理)、旭升股份(结构件)[11][23][25] - 中国供应商通过送样获取技术参数,即使未中标也可服务其他机器人公司[22][25] 商业进展 - 特斯拉2024年目标产量5600台,主要用于自有工厂搬运4680电池[4][46] - 成本6万美元/台(目标降至2-3万),相当于美国搬运工15个月薪资[26][27] - 中国公司探索情绪价值场景(如车模),部分对标泡泡玛特商业模式[45][47] 行业动态 - 智元机器人(成立2年)估值超宇树科技(成立9年),具身智能公司Physical Intelligence估值20亿美元[43] - 波士顿动力CTO批评行业过度依赖数据而简化模型设计[44] - 马斯克将百万台量产目标从2027年推迟至2029年[47]
拆解特斯拉机器人供应链:30 多位从业者看到的泡沫和希望