核心观点 - AI在零售消费行业已实现显著业务重构，如交个朋友通过AI智能选品实现GMV翻倍，叮咚买菜利用AI算法将损耗率控制在1.5%，物美AI样板间销售额增长5倍[4] - 多数企业仍处于AI落地观望期，面临"怕被割韭菜"与"怕落后"的矛盾心理，需通过一线实战案例破解落地难题[5] - AI落地研学营聚焦实战方法论，覆盖零售消费全链条场景，包括选品、供应链、营销服等，提供可复制的技术方案与ROI验证[6][7][12] 行业应用案例 - 直播电商：交个朋友通过AI中控台实时优化流量分配，单场GMV突破千万[6] - 生鲜电商：叮咚买菜前置仓采用AI算法管理400万品类组合，端到端损耗率压至1.5%[4][6] - 新质零售：物美AI样板间实现选品、补货、出清全生命周期智能管控，销售额增长5倍[4][6] 技术落地方向 - AI Agent应用：智谱AI解析大模型技术底座到场景闭环构建，飞书AI提供协同零售的Agent趋势洞察[6] - 营销服一体化：网易云商展示Agent实践，解决"AI如何帮企业赚钱"问题[6] - 供应链柔性化：智能蜀海供应链构建消费者导向的全链路数字化方案，柠季分享AI全球化供应链实践[7] 研学营价值 - 实战内容：1.5天高强度参访+案例推演，覆盖12家标杆企业如爱慕、特赞科技等，拆解智能客服、爆品预测等20+场景[7][9][12] - 资源网络：提供30位CEO/CTO同行机会、头部甲方对接、50+AI案例报告及峰会门票[12] - 区域主题：北京聚焦AI Agent颠覆效应（6月），杭州探讨营销服一体化（7月），上海主攻智能供应链（9月），北京研究AI组织文化（11月）[13] 目标受众 - 零售企业决策者：解决库存压力、人力成本失控问题，明确AI落地切入点[9] - 数字化服务商：破解技术能力与商业需求错位困局，直击甲方真实需求[9] - 产业观察者与投资人：捕捉AI改造传统行业的早期信号与价值洼地[9]