详细会议介绍参看往期文章： （点击蓝字跳转） 报名开启｜顶流期刊征+2025智能机器人关键技术大会盛会将至！ 展览展示｜抢位2025智能机器人关键技术大会！高曝光商务合作虚位以待，共赴解锁新机遇 9大期刊联合征文｜投稿2025智能机器人关键技术大会，年底正刊发表！ 今年以来，银河通用多次公布其在具身智能模型研发和场景落地进展。1月9日，银河通用发布端到端具身抓取基 础大模型GraspVLA，该模型突破性的实现了全球首个仅靠预训练即可实现 零样本 （Zero-Shot)泛化能力。 GraspVLA的训练包含预训练和后训练两部分。该公司介绍，预训练基于百亿级合成数据。预训练后，模型可泛化 适用到从未见过的、千变万化的真实场景和物体上。后训练针对特别需求，通过小样本学习和微调，让模型迅速 理解新任务并"举一反三"，将习得的技能自动迁移到不同的SKU（商品款式）上。 作为具身智能玩家中的"合成数据派"，王鹤认为，如果完全押宝真机数据，得先把人形机器人量产到数百万台， 再雇佣百万甚至千万人去做数据采集，才有望达到通用，"这会让人形机器人或VLA的发展陷入长期的无法落地、 无法通用的状况"。 6月23日，人形机器人明星公 ...