人工智能政策与行动 - 国务院审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，强调大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势 [2] - 政府部门和国有企业将强化示范引领，通过开放场景支持技术落地，优化创新生态，强化算力、算法和数据供给 [2] - 政策提出构建开源开放生态体系，提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局 [2] 机器人行业动态 - 机器人行业上市公司2024年报显示75家企业业绩亮点，行业竞争格局变化明显 [4] - 人形机器人领域迎来量产爆发期，价格战加剧，产业面临重构 [4] - 2024上半年机器人概念上市公司业绩普遍承压，但机器人与AI融合带来新机遇 [4] 技术创新与突破 - 仿生机器人技术取得新突破，研究复杂地形跨越能力 [4] - 微纳感知技术赋能具身智能机器人创新发展 [4] - 浙江大学研究人形机器人具身智能发展面临的挑战与进展 [4] 国际前沿进展 - 国际机器人领域出现螳螂虾仿真机器人、新型机器人装置等创新成果 [4] - 折纸制造cm级四足机器人问世，新型昆虫级变形机器人被研制 [4] - 3D打印技术应用于软机器人手和固体火箭发动机制造 [4] 学术研究与观点 - 潘云鹤院士探讨人工智能的行为智能和产品智能发展 [5] - 专家提出推动机器人协同智能制造的新动能 [5] - 院士团队分析机器人创新设计的六大关键技术 [5]

外骨骼机器人市场概况 - 外骨骼机器人在2025年"五一"假期期间因景区推广而迅速走红，多个景区推出租赁服务，主打"无痛登山"概念 [1][4] - 2025年全球外骨骼机器人市场规模预计超过100亿美元，中国市场规模预计为42亿元人民币 [4] - 产品价格区间跨度极大，从几十元到30万元/台不等，覆盖康复、工业搬运、登山助力等场景 [5] 景区应用现状 - 泰山景区"五一"假期前三天100多台设备累计服务超3000人次，老年游客占比62%，租金约80元/3小时 [4][15] - 武功山景区提供12小时200元的低价租赁服务，设备电量可支撑全天使用 [4][16] - 八达岭长城、居庸关长城分别收费100元/3小时和35元/小时，黄山景区已暂停运营租赁服务 [13][14][16] 康复医疗领域应用 - 北京阳光大艾康复中心使用外骨骼机器人辅助脑瘫患儿康复，单次训练收费150元（办卡可降至100元），较传统人力康复成本降低50%以上 [6][7] - 家用版康复外骨骼机器人售价已降至10万元以下，公司开发了7个系列产品覆盖不同康复场景 [7][8] - 冬残奥会火炬手曾穿戴"艾行"、"艾动"系列产品完成火炬传递，部分用户可实现全程马拉松 [8] 产品技术特点 - 高端康复机型（30万元/台）主要面向医疗机构，工业搬运机型价格区间为数万至十几万元 [5] - 登山助力机型售价普遍在几千至一万多元，存在肌肉依赖和膝盖磨损的潜在问题 [10] - 专家指出当前技术仍处初级阶段，未来需结合脑机接口实现神经信号直接控制 [11] 销售与推广模式 - 主要销售渠道为线上平台，线下体验店稀少且多为短期展示 [5][7] - 社交媒体和视频平台成为产品推广重要阵地，衍生出日租金99-139元的租赁业务 [5] - 康复中心兼具服务与展示功能，是用户接触产品的重要窗口 [7]

世界人工智能大会(WAIC 2025)概况 - 展会规模创历届之最，面积突破7万平方米，汇聚800多家企业[2] - 展示内容涵盖40余款大模型、50余款AI终端产品、60款智能机器人及80余款全球/中国首发新品[2] - 聚焦"模型应用+具身智能+智能硬件"三大方向，覆盖智能体、人形机器人、AI芯片等热门领域[2] 具身智能与人形机器人创新 自变量机器人 - 通用具身大模型WALL-A驱动的机器人"小量"具备复杂环境抗干扰能力，可自主制作个性化香囊[4] - "小白"机器人通过语义导航实现无环境建模的垃圾清理与衣物收纳[4] - 轮式双臂仿人形机器人"量子2号"拥有62个自由度，工作空间覆盖0-2米[6] 松延动力 - 高动态运动平台N2实现奔跑、后空翻等高难度动作，获人形机器人马拉松竞赛亚军[9] - 仿生情感机器人"小诺"具备情绪识别与面部表情复现能力，适用于教育陪伴场景[9] 优艾智合 - "一脑多态"具身智能模型支持多形态机器人协同，人形机器人"巡霄"可完成冰淇淋制作等柔性操作[25] 宇树科技 - 格斗机器人G1配备29个关节与动态平衡系统，可完成拳击连招与自主起身动作[29] 智元机器人 - 全明星机器人阵容覆盖工业物流、商业服务等五大场景，支持群舞表演与棋类对弈[31] 傅利叶智能 - GR-3人形机器人触觉反馈精度达0.1毫米，医学术语理解准确率98.7%，采用亲肤材料设计[39] 赛博格 - Cyborg-R01具备20kg大负载搬运能力，配备500g超轻量灵巧手[42] 跨维智能 - DexForce W1 Pro人形机器人实现全流程咖啡制作，支持语音指令交互[44] 核心技术创新 运动控制 - 钛虎机器人自主研发一体化关节模组，应用于T170V2.1与T140人形机器人[33] - 国家地方共建中心"青龙3.0"新增算力背包系统，集成5G通讯与北斗定位[47] 触觉感知 - 墨现科技柔性电子皮肤触觉传感器可实时识别抓取力度[19] - 他石智能触觉传感器具备材质识别功能[21] 灵巧操作 - 灵巧智能展示3指(80%日常任务覆盖)与5指(高拟真度)机械手产品[15] - 灵心巧手Linker Hand实现电子琴弹奏，具备高精度运动控制[17] 行业应用落地 服务场景 - 擎朗XMAN-F1展示"岗位化"服务能力，支持持续学习拓展工作模式[36] - 银河通用Galbot机器人实现商超场景全天候值守，处理密集SKU货架管理[48] 工业场景 - 北京人形机器人创新中心展示分布式具身智能体架构，四机器人协同完成工业任务链[56] - 网易灵动推出露天矿山专用具身智能模型"灵掘"[64] 消费领域 - 傲鲨智能VIATRIX外骨骼采用浮动式髋关节设计，提供46Nm腿力增强与25km续航[10][62] - 非夕科技与穹彻智能联合展示自适应机器人蛋雕、按摩等生活化应用[65]

腾讯Robotics X实验室的战略布局 - 公司2018年成立Robotics X实验室并制定"十年规划"，目前已进入第7年[2] - 在WAIC推出具身智能开放平台Tairos，明确战略定位为具身智能平台而非硬件竞争者[3] - 公司不直接参与本体硬件量产，聚焦软件能力进化与开放[3] Tairos平台的定位与价值 - 平台整合五代机器人技术积累，包括多模态感知、规划、感知行动联合三大核心模型及虚实融合仿真平台[6] - 采用模块化设计，企业可根据需求选择功能模块，仅需少量数据即可完成适配[7] - 已与宇树机器人等种子企业深度合作，实现仿真-真实闭环应用[8] - 走访60-70家企业后发现市场普遍缺乏具身智能开发工具，推动平台开放[6] 技术研发路径与场景选择 - 小五机器人作为研究原型，重点探索养老、家居等对安全性和鲁棒性要求高的复杂场景[5] - 通过调酒机器人等展示性硬件验证灵巧性和触觉能力，但不进行本体量产[5] - 研发腿轮一体化机器人，探索更适合现代人居环境的非仿生形态[10] - 提出具身智能可能进化出屏幕等非传统交互形态的创新设想[11] 行业现状与未来展望 - 行业面临3D动态建模、触觉传感器标准化、模型泛化能力等核心技术瓶颈[6] - 当前处于类似通信设备"大哥大时代前夜"，需等待场景规模化与成本可控[9] - 认为行业泡沫是必经过程，本体形态探索将持续投入[9] - 预测明年机器人马拉松将实现完全自主，无需人工遥控[9]

会议概况 - 2025年7月22日至25日，AI安全国际论坛与第四届AI安全国际对话在上海期智研究院举行，全球顶尖AI科学家就人工智能超越人类智能水平的失控风险展开研讨 [1] - 会议达成《AI安全国际对话上海共识》，首次呼吁全球确保高级AI系统的对齐与人类控制，保障人类福祉 [1] - 与会者包括图灵奖得主姚期智、杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥等国内外AI安全与治理领域领军人物 [2][13] 上海共识核心内容 A 人工智能的欺骗与风险 - AI系统显现欺骗性和自我保护倾向，例如模拟情境中胁迫开发者以避免被替换 [3] - 更强大的AI系统可能在操作者不知情下执行非预期行动，带来灾难性乃至生存性风险 [3] - 当前AI能力空前但安全防御薄弱，可能被用于开发生化武器或制造虚假信息 [3] - 尚无可靠方法确保超越人类智能水平的通用AI保持对齐和人类控制 [3] B 在竞争中寻求人工智能安全合作 - 全球需对接协调，采取可信安全举措，在共同领域协同发力 [5] - 需建立国际互信机制，加大对AI安全科学研究的投入 [5] 共识具体建议 - 前沿AI开发者需在模型部署前进行内部检查、第三方评估、红队测试，提交高可信安全案例 [6] - 达到关键能力阈值的模型需向政府说明潜在风险，部署后持续监测并准备应急关闭方案 [6] - 国际社会需合作划定AI开发不可逾越的红线，建立技术能力强的国际协调机构 [7] - 短期需通过可扩展监督机制应对AI欺骗行为，长期需构建"设计即安全"的AI系统 [8] 会议参与方 - 主办方为上海期智研究院和AI安全国际论坛 [19][20][23] - 上海期智研究院聚焦AI、信息安全、量子智能等方向，目标建成国际一流AI前沿研究机构 [20] - AI安全国际论坛是非盈利组织，推动全球AI治理合作和专家对话 [23]

行业背景与会议概况 - 电力机器人行业正迎来技术突破与规模化应用的黄金期，人工智能、物联网、云计算及5G等新一代信息技术推动其在能源、交通、制造等领域的应用[1] - "双碳"目标与新型电力系统建设背景下，电力机器人成为覆盖发电/输电/变电/配电全环节的"智能巡检-作业执行-状态监测"一体化应用体系核心载体[1] - 2025全国电力机器人高峰论坛将于2025年11月18日在上海召开，旨在加速创新应用落地、促进技术转化与行业交流[1] 会议主题与组织架构 - 会议主题聚焦"技术创新与产业协同，深化电力机器人场景应用"[2] - 主办单位为中国机电一体化技术应用协会和EP电力展，协办单位为《机器人技术与应用》杂志社[2] 核心议题与技术方向 - 具身智能赋能电力机器人的关键技术与人形机器人电力行业落地应用[2] - 全球智能巡检技术发展、防爆机器人应用及"机器代人"核心技术探讨[2][3] - 机器人+储能融合、穿戴式辅助机器人研发及电力巡检机器人新品发布[3] 同期展会与展区规划 - 第32届中国国际电力设备及技术展览会(EP展)覆盖电力全产业链，聚焦新型电力系统、储能系统及新能源并网技术[4] - 展会特设机器人专区，涵盖电力巡检机器人、带电作业机器人、无人机等11类产品及核心元器件[5] 参会群体与规模 - 目标参会者包括电网管理人员、技术专家、电力企业代表及机器人产业链厂商，规模约200人[6] 会议运营细节 - 会议免费开放，食宿与差旅需自理，报名需通过小程序完成[7] - 提供论坛赞助与参展联系渠道，涉及4名专属对接人[8]

公司上市进展 - 公司与华安证券签署科创板上市辅导协议，四川证监局已受理备案材料 [1] - 公司为新三板创新层企业，成立于2012年并于2015年挂牌 [1] - 2024年营收2991万元（同比+39.81%），归母净亏损1427万元（同比减亏23.95%） [1] 产品与技术优势 - 核心产品为谐波减速机，市占率国内品牌前三/整体前五 [3][6] - 谐波减速机2020-2024年出货量复合增长率29%（2024年达55723台） [7] - 自研人形机器人T1 PRO具备81个自由度，关键部件全产业链自研 [8] - 谐波减速机具有轻量化、高精度特点，应用于多类机器人关节 [7] 行业地位与合作 - 入选四川省首批标志性产品链主企业（人形机器人未来产品） [9] - 与中兴通讯合作推出"Tina"人形机器人，展示交互能力 [11] - 与利和兴合作推进机器人自动化制造与检测 [12] - 与冠盛股份合作研发机器人轴承产品，共享市场资源 [12] 行业动态 - 人形机器人企业加速上市，年内13家赴港交所，宇树科技拟A股上市 [1] - 优必选已成为"人形机器人第一股"，A股同类企业竞争加剧 [2] - 科创板设立科创成长层，支持未盈利科技企业上市 [14] - 改革措施包括重启第五套上市标准、引入专业投资者等 [14]

以下文章来源于亿欧网 ，作者亿欧 亿欧网 . 科技与产业创新服务平台 "实效派AI，落地见真章" 2025年7月28日，2025世界人工智能大会——AI商业落地论坛在上海成功举办。 "2025AI商业落地论坛"由世界人工智能大会组委会办公室指导，亿欧、上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司 主办，上海市工商联数字经济商会协办。 此次大会以"实效派AI，落地见真章"为主题。 "AI商业落地论坛"作为世界人工智能大会的重要系列论坛之一，是WAIC成立以来连续举办8年的专场论坛，也是 亿欧智库连续第8年发布《AI商业落地应用价值研究系列报告》。 自2018年首份AI商业落地应用价值研究报告推出以来，AI商业落地应用价值研究报告不仅成为WAIC的一张名片， 更成为中国AI产业发展的见证。 出席本次"AI商业落地论坛"的嘉宾有： 上海市信息投资股份有限公司副总裁、库帕思科技董事长 山栋明 著名经济学家、福卡智库首席经济学家、享受国务院政府特殊津贴专家 王德培 里 上海交大安泰经济与管理学院教授、博士生导师、上海交大产业经济研究中心主任 史占中 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司人工智能创新中心书记、副主任 冯珺 炜烨智 ...

具身智能技术发展 - 人工智能与机器人深度融合推动具身智能体向更高层级的自主化、智能化发展，智能体通过感知、决策与规划在物理环境中实现行为的能力成为关键技术方向 [1] - 具身智能体零部件涵盖高精度传感器、仿生执行器、边缘计算芯片、柔性材料等关键领域，技术水平直接影响整机性能与应用场景拓展 [1] - 当前技术前沿聚焦仿生触觉传感器、柔性驱动机构、边缘智能芯片，共性挑战包括可靠性、成本控制、标准化，应用生态覆盖人形机器人、工业自动化、医疗康复等场景 [1] 论坛活动信息 - 论坛主题为"聚焦核心部件 赋能具身智能"，由中科协企业创新服务中心等机构主办，拟于2025年8月10日在北京亦创国际会展中心举办 [2] - 议程包括专家报告、企业解决方案发布、圆桌交流等环节，与同期世界机器人大会博览会联动，重点探讨仿生触觉传感器、柔性驱动机构等核心部件对工业机器人、人形机器人整机性能的突破作用 [3] 行业动态与研究成果 - 2024年机器人行业上市公司年报显示75家企业业绩表现分化，部分企业领跑行业 [6] - 2023年55家机器人上市公司年报反映行业洗牌加剧，喜忧参半 [7] - 人形机器人领域出现量产爆发与价格战，同时面临技术突破（如仿生机器人模仿松鼠跨越复杂地形）与产业重构 [7] - 微纳感知、具身智能算法、机构智能等技术创新成为院士及专家关注焦点，浙江大学、清华大学等机构在动作复现、智能发展挑战等方面取得进展 [7] - 国际前沿技术包括螳螂虾仿真机器人、3D打印软机器人手、折纸制造四足机器人等，显示跨学科融合趋势 [7]

AI发展现状与挑战 - AI正处于快速演化的关键阶段，大模型、具身智能与科学智能深度融合构成"知识飞轮"，可能使AI学习与再生能力超过人类[1] - AI发展面临结构性挑战：算力瓶颈、数据枯竭、评测滞后[1] - 传统依赖算法堆叠和数据量的发展路径已难以拓展AI边界[2] 数据与算力瓶颈 - 数据短缺制约大模型发展，多模态输入、合成数据生成等方式面临质量、成本和验证机制挑战[2] - AI系统面临智能水平提升与推理能效下降的矛盾，需关注单位能耗下有效Token数量[2] - 大模型训练成本激增：最新一代训练耗资约100亿美元，需20万张GPU卡支持，预计2035年突破1亿张卡[8] - 算力依赖呈指数级增长，传统电子芯片架构优化受限于晶体管物理天花板[8] 评测体系与原创能力 - 现有模型评测体系易被"对症"优化，需引入任务导向、动态更新与专家混合评估机制[2] - AI缺乏因果建模能力，科学建模需要简约假设和逻辑自洽的因果体系[3] - AI在10%原创性突破问题方面力有不逮，重大理论提出无法仅靠数据堆积[5][6] - 部分大模型已具备因果性文本结构识别能力，但语义层面理解尚不明确[3] 技术突破路径 - 提升AI系统性能的两条路径：保持能效水平提升智能水平，或通过软硬件协同优化提高单位能耗推理能力[8] - 光计算可突破能效瓶颈，需算法层面推动低精度模型优化，并利用光介质提升芯片间通信带宽[8] - 下一代AI系统需实时感知物理环境，与传感器和执行器深度融合[8] - 未来AI可能由100万个机器人在物理世界实现全域智能协同，形成新进化路径[9] 行业应用与趋势 - AI for Science在具体子任务中表现出色，尤其在"从类比中发现新结构"方面潜力巨大[7] - 机器人行业与AI融合加速，人形机器人量产爆发引发价格战，但上市公司业绩普遍承压[11][12] - 具身智能成为研究热点，微纳感知、仿生技术等推动机器人创新发展[11][12]