数智金融的战略定位与发展意义 - 建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，数智金融作为数字经济的高级形态和关键组成部分，正成为推动经济高质量发展的重要力量[1] - 数智金融与产业生态通过“技术驱动+场景落地+制度适配”的路径深度融合，赋能科技创新、绿色金融等关键领域，并推动产业生态的数字化转型[2] 数智金融的发展现状与趋势 - 随着人工智能技术飞速发展，金融行业正经历深刻智能化变革，银行、券商、保险等机构纷纷引入和训练大模型，探索其在金融投资、智能投研、风控管理等领域的应用[3] - 大语言模型凭借强大的自然语言理解和数据分析能力，提升了金融服务效率和质量，但应用面临语料匮乏、道德伦理及监管挑战[3] - 2025年一季度我国数字经济核心产业增长超10%，数字制造业和服务业表现亮眼，DeepSeek等大模型的出现实现了AI平权，使中小金融机构具备了AI应用能力[3] - 金融机构科技投入更注重投入产出比，资金投入呈现向“精”向“效”的态势，金融数据市场建设也在不断深化[3] - 未来数智金融领域大模型与小模型的协同将推动行业向更智能化、个性化和普惠化方向发展[3] 金融机构的AI应用策略与消费者保护 - 在“AI+”新形势下，金融业应围绕核心功能探索AI技术应用，AI可在服务客户全流程中发挥增值作用，帮助机构更好地匹配客户需求[4] - 金融机构需根据自身特点选择技术投入路径，大型机构可大规模投入，中小机构则可借助通用大模型降低门槛，同时开发垂直模型[4] - 需重视AI时代金融消费者权益保护，平衡效率与公平、安全与权益的关系，将保护消费者的条件纳入金融机构的目标函数和全流程管控中[4] 行业会议聚焦与发展实践 - 第14届广州金交会主旨会议主题为“新产业、新技术、新模式、新动能——数智金融助力高质量发展”，将探讨AI时代金融业如何通过数字化转型服务实体经济[6][8] - 会议设置“数智金融与产业生态发展”主题环节，邀请权威专家分享数智金融赋能产业升级的最佳实践，探讨构建开放共赢金融生态的创新路径[6] - 会议议题涵盖普惠金融、数智仲裁、数智金融驱动新质生产力提升、产业并购及健康险未来生态合作等关键领域[12][13]