模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
以下文章来源于GOSIM开源创新汇 ,作者Open AGI Forum 出品 | GOSIM 开源创新汇 近年来,随着大模型技术在全球范围内快速崛起,"出海"成为每家 AI 公司绕不开的话题。在这场激 烈的全球竞逐中,阿里巴巴通义实验室研发的通义千问( Qwen )表现尤为抢眼。 作为全球开源社 区 Hugging Face 上下载量最高的模型之一,Qwen 甚至在欧美用户中收获了超越中文用户的热情 拥趸。 这种国际化成功的背后,是通义实验室在多语言技术上的深度布局与战略眼光。 在法国巴黎举行的 GOSIM AI Paris 大会现场, CSDN&《新程序员》执行总编唐小引 与 阿里巴 巴通义实验室研究科学家杨宝嵩 进行了深入交流。作为 Qwen 多语言能力的负责人,杨宝嵩带领团 队赋予了 Qwen 模型备受称赞的支持全球 119 种语言 的能力。采访中,他透露了 Qwen 一开始就 将国际化视作核心战略 ,优先考虑多语言数据优化,确保全球用户都能公平享受 AI 带来的技术普 惠。 杨宝嵩指出,大模型出海并非简单的语言翻译问题,而是要直面不同语言背后复杂的文化规范和禁忌 内容。在多语言安全性与文化对齐方面,团 ...