胃癌筛查行业现状 - 胃癌是全球第五大常见癌症和第四大癌症死亡原因，75%新增病例集中在亚洲尤其是中国、日本、韩国 [9] - 早期胃癌5年生存率超95%，晚期不足30%，但现行胃镜检查因侵入性强、成本高导致依从性低，难以大规模推广 [9] - 传统血清学筛查胃癌检出率仅1.25%，与普通胃镜筛查（1.20%）差异有限 [9] GRAPE AI模型技术突破 - 基于平扫CT图像分析，无需特殊检查或造影剂，可定位胃部并完成肿瘤分割与分类 [12][13] - 通过捕捉胃壁增厚、粘膜纹理异样等细微特征识别早期癌变，AUC达0.92-0.97，显著优于放射科医生（0.76-0.85） [14][17][18] - 在78593例常规CT中标记10%高危人群，实际确诊率高达24.5%和17.7%，远超传统筛查1.25% [20][23] 临床验证数据表现 - 内部验证（1298例）准确率97%（AUC=0.970），外部验证（18160例）准确率92.7%（AUC=0.927） [18] - 提升医生诊断敏感性21.8%，特异性14.0%，早期胃癌（T1/T2期）检出率达23.2%-26.8% [22][23] - 在癌症中心回溯分析中提前6个月发现医生遗漏的胃癌病灶 [23] 行业应用价值 - 利用现有常规CT数据实现低成本大规模筛查，尤其适合医疗资源不足地区 [26] - 作为初筛工具可优化胃镜资源配置，将阳性检出率从1.25%提升至17.7%-24.5% [27][23] - 中国团队创新技术为全球胃癌高发区提供普惠性解决方案，有望改变防控格局 [5][30]