核心观点 - AI技术在癌症早期筛查领域取得重大突破，通过平扫CT结合深度学习模型(如GRAPE和PANDA)显著提升胃癌和胰腺癌的早期检出率 [3][16][28] - 阿里巴巴达摩院开发的GRAPE模型利用普通平扫CT实现胃癌筛查，内部验证AUC达0.97，外部数据验证识别率92.7%，使医生敏感性提升21.8% [11] - PANDA模型是全球首个胰腺癌AI早筛方案，通过平扫CT解决胰腺癌传统筛查手段侵入性强、漏诊率高的问题 [16][28] 技术突破 - GRAPE模型仅需普通平扫CT即可实现胃癌筛查，突破传统胃镜成本高、侵入性强的局限 [7][9] - PANDA模型使胰腺癌早期筛查成为可能，该癌症传统五年生存率仅8%，且缺乏有效筛查手段 [18][19][26] - AI系统能识别人眼难以察觉的细微病变，如案例中医生CT影像中曾被忽略的胰腺阴影 [25][29] 临床应用 - 宁波大学附属人民医院已部署PANDA系统，自动扫描所有平扫CT患者的胰腺异常，半年内发现6例早期胰腺癌患者 [39][47] - 筛查流程完全无感化，患者仅需常规CT检查即可完成筛查，无需额外准备或费用 [36][38] - 医院团队利用业余时间处理AI标记病例，包括召回高风险患者进行临床验证，面临患者误解等执行挑战 [44][47] 行业影响 - 《Nature Medicine》评价PANDA的发布标志着癌症筛查进入"黄金时代" [16] - 达摩院持续推动AI医疗创新，从两年前的胰腺癌筛查扩展到当前胃癌筛查领域 [58][59] - 技术推广面临医院落地执行的人力资源限制，目前依赖医生自愿投入额外工作时间 [44][47] 社会价值 - 早期胃癌检出可使存活率从晚期30%提升至95-99% [6] - 每例早期胰腺癌患者的成功干预直接改变患者生存轨迹，6例临床案例验证技术价值 [47][55] - AI医疗技术实现"零成本介入"，有望通过常规体检覆盖大规模人群筛查 [9][60]