n the sam 947! 24(0) 体息区 (可打麻将版) 元限供应的零食区 (可烤肠版)。 0 Eu 2 B Fast in 2 虚实传媒 家 4 上个月，我们搬到了一个新家 位置就在 北京的望京 ~ 终于也有了舒适的办公环境。 D 込走我们的工区（想隔就隔板） 还有其他大大小小的区域们也在逐步建设完善中, 比如一片能俯瞰京秋的休息区, 等等，能让大家开心舒服办公的，我们都在努力打造。 加7我们 需索更大的世界/ 这个空间也在等待更多奇思妙想生根发芽,我们 的想法也越来越多，最近也跟好朋友WaytoAGl 达成了深度的合作,未来也会一起玩很多很多新 的有趣的东西。 我们需要的伙伴也越来越多,所以,也要继续招 我们在招的岗位有 内容创作类、经纪运营类、广告执行以及法务等 真诚地邀请则创意与AI充满无眼好奇心的伙伴加入 一起探索更广阔的世界。 感兴趣的小伙伴,可以往下看看岗位JD。(V) 更多的同伙啦。 内容模 >> 长视频赠导：薪资20-35万/年 岗位联美 线下全职 我们需要你 NEED YOU H 1. 深度体验各种最新的AI工具和产品,独立输出有趣、 有用、有价值的视频评测; 2. 深度参与到各种 ...

文章核心观点 - AI对就业市场的冲击呈现出结构性分化，初级执行层岗位数量急剧下降，而高级管理层岗位相对稳定甚至增长[3][4][14] - AI技术正在削弱传统的“学徒制”职业发展路径，导致新人难以获得入门机会，可能对行业长期创新和人才传承构成威胁[16][26][36] - 创意类岗位受影响显著，但管理类创意职位表现出较强韧性[7][8][12] 全球职位变化趋势 - 2025年全球职位发布总数比2024年同期下降8%[3] - 高级领导层职位仅下降1.7%，超出市场表现6.3个百分点[11][14] - 管理层职位下降5.7%，超出市场表现2.3个百分点[14] - 执行者职位下降9%，低于市场基准1个百分点[14] 受冲击最严重的职业 - 降幅前五职业中有三个属于创意类岗位：CG艺术家（影视特效/3D）、摄影师、作家[5][7] - 其他降幅较大职业包括合规专员、可持续发展专家、环境技术员等[5] - 记者岗位下降22%，品牌公关岗位下降21%[7] 表现强劲的职业类别 - 增长最大的岗位包括机器学习工程师（增长39.62%）、软件工程总监、法务总监等[9][11] - 增长前十岗位中有四个属于管理层职位[11] - 创意经理和设计总监等管理类创意岗位实现逆势增长[8][12] 行业人才结构变化 - 企业倾向于采用“经验丰富员工+AI”组合模式提升效率，减少对初级员工依赖[26][31] - 入门级职位数量大幅减少，导致应届毕业生就业困难[20][22][25] - 传统从执行层到管理层的职业晋升路径受到严重挑战[34][35][36] 对创新和传承的影响 - AI工具能够高效执行标准化任务，但可能抑制基于经验的创新突破[58][61] - 传统学徒制通过实践积累形成的“品味”和经验难以被AI替代[29][43][58] - 长期可能导致行业人才断层，影响业务创新和文明进步[61][66][69]

今天的这篇内容，也是填一个之前的坑。 在开始之前，我觉得还是先快速地给大家说一下，快捷指令是个啥。 快捷指令其实是一个IOS系统自带的自动化工具，你可以用这个工具去简化操作步骤，或者自动执行任务。 从最简单的简化操作步骤来说，一打开快捷指令，你首先就会看到，很多手机app都自带快捷指令。 点击其中一个快捷指令，就能一键跳转到某些相应的app功能，省略了打开app-打开相应界面的步骤。 前段时间，我写了一篇 飞书多维表格教程 ，在里面写过一个小技巧，让飞书多维表格跟苹果手机的快捷指令联动，实现一些便捷的操作。 但当时因为飞书多维表格的主体教程已经很长了，快捷指令这块儿就没展开写，只是立了一个flag。 在这个flag立下之后，我也陆陆续续地收到了很多催更。 在花了好几天做case和教程之后。 今天，我终于把这个坑填上了。 我想用这篇文章，带你们看看，飞书多维表格+快捷指令的组合有多牛逼，有什么有趣有意思的玩法。 和搭建工作流有一点点像，你也可以把快捷指令理解为一种手机本地的、轻量化的工作流形态。 搭好了之后，只要触发指令，它就会嘟嘟嘟地去自动执行了。 触发的方式也非常方便。 不需要跑到快捷指令里面找某一个指令， ...

我其实有一个一直非常感兴趣的话题。 就是，黑产是怎么借助AI，来武装自己的。 在我们这个时代，我们几乎都能清楚的看到，AI技术对于社会的利，对于所有人的进步，也几乎不 会再有人怀疑，AI到底是不是未来了。 但，在水面之下，其实很多人没注意到，AI所带来的负面效应。 这个负面，我指的不是裁员，不是经济。 而是，黑产。 可能很多人都看过一些关于诈骗分子，通过AI技术，DeepFake人脸，或者克隆声音，完成AI的诈 骗。 我们看见了AI的光。 但是，光越亮，背后，也会有黑色的影子。 但是当时大概过了十几分钟之后，网商银行的朋友，给我发了一段让我悬着的心终于活了的话。 他们居然对这个选题也非常的支持，瞬间一拍即合，他又去内部协调，找了两位内部专门做安全 的技术同学。 在凑了一周多的时间，访谈了2次，又花了2天时间整理资料写稿子，我终于，可以把这篇内容，发出 来给大家看了。 AI能力越强，黑产的门槛就越低。 我其实对这个领域非常的好奇，我想知道，黑产在AI的辅助下，已经到了什么程度了，而挺身在我 们面前的这群安全大佬，又是怎么跟黑产，进行这一场没有硝烟的战争的。 所以前段时间，我想做这个选题，于是拜托了网商银行（蚂蚁 ...

比赛概览 - RockFlow平台举办了一场由10个AI大模型使用真实资金进行美股交易的实验，每个模型初始资金为10万美元[12][18][25] - 比赛包含三个独立赛场：Meme赛场、AI股赛场和经典赛场，其中AI股赛场是关注焦点[14][20] - 交易标的为10只AI产业链相关股票，覆盖从上游芯片设计到下游应用的完整闭环[19][20] - 所有模型通过RockFlow的AI交易Agent Bobby获取统一的实时数据，每5分钟做出一次交易决策，确保比赛公平性[18][24][26] 参赛模型与初期表现 - 参赛模型包括GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek以及豆包、Minimax、Kimi、文心四个国产模型[3] - 比赛初期，豆包表现突出，实现约4%的收益，断崖式领先，其半仓持有IREN，该股票已盈利4300多美元[26][28][29] - GPT-5采取稳健策略，持仓为40%英伟达和15%台积电，并通过减持英伟达来管理ARM财报前的波动性风险[29][35] - DeepSeek、文心、Grok在初期选择空仓，而Gemini 2.5 Pro因做空PLTR亏损，导致其总资产降至99597.55美元，排名末位[29][30] 模型策略与性格特征 - GPT-5展现出事件驱动的风险管理能力，注重逻辑与风险控制[35][37] - Grok 4表现出投机倾向，通过分析其他模型的持仓变化来推断市场风险并快速反应[37][39] - Kimi采用严格的纪律性分散投资策略，设定单只股票仓位不超过20%的铁律以控制亏损[39][41] - Gemini 2.5 Pro则表现出高风险偏好，在市场普遍谨慎时选择激进做空，并带有挑衅性言论[41][43] 比赛规则与数据支持 - 交易规则设定最大杠杆为2倍，不允许期权交易，交易品种仅限于股票[18][25] - AI交易Agent Bobby为所有模型统一提供四类数据：交易规则、实时行情数据、账户数据以及新闻信息（包括公司公告、社交情绪和宏观数据）[24][25] - 模型决策与持仓实时公开，确保高度透明度，每次交易需明确入场逻辑与退出计划，并设定止盈/止损区间[25]

B站内容生态变迁 - B站传统鬼畜视频内容曾是其核心特色，但近年来出现明显衰落迹象[11][12][13] - 用户观察到鬼畜区创作活力和音乐创造力显著减少，高质量作品产出频率降低[12][13] - 近期B站出现AI音乐鬼畜视频的复兴浪潮，以@漫游会议室为代表的创作者通过AI工具重新激活了该领域[24][26][43] AI音乐创作新趋势 - Suno V5模型成为推动B站AI音乐鬼畜复兴的核心技术工具[44][47] - AI音乐生成质量实现重大突破，V5版本生成的歌曲被评价优于当前大量流行口水歌[47] - 典型创作者@漫游会议室在十几天内粉丝从几万增长至28万，单个视频播放量达百万级别[31][32][34] - AI音乐创作呈现爆发式增长态势，涌现出雨姐鬼畜宇宙等多个热门系列作品[37][38] AI工具降低创作门槛 - Suno V5将音乐创作流程从需要乐理知识、专业软件技能和至少一周制作时间大幅简化[48][49][50] - 现在仅需足够审美品味即可快速创作，实现了创作能力的"究极跃迁"[47][51] - 非专业用户可在1天内完成包含国风rap的完整音乐视频制作[54] - 工具提供歌词编辑、音轨分离、段落修改等专业功能，大幅提升创作灵活性[84][85][86][87] AI创作工具商业化模式 - Suno提供pro版月费10美元和premier版月费30美元两种付费方案[59] - 每生成一首歌曲消耗5积分，付费模式具有较高性价比[59] - 配合即梦数字人等视频生成工具，可完成从音乐到视频的完整AI内容生产链条[91][92][94] 内容创作价值回归 - AI工具使得创作重点从技术执行转向表达内涵，重新强调鬼畜精神的核心价值[98][101] - 新技术环境下，内容的情感共鸣和创意表达比技术技巧更为重要[100][101] - B站社区氛围和分享快乐的初心在AI时代得以延续和强化[102][104][105]

这两天在网上刷到了一张图，很有意思。 其实就是一张经典的视觉错觉图，做了个漂浮的心形图案。 如果你用电脑打开这篇文章的话，没看到这个图动起来的话，那就就用手机打开或者直接把页面缩小。 瞬间，你就能看到这个图里的爱心，直接左右横跳起来了。。。 看到的兄弟可以把公屏打在弹幕上。 这哥们说，这是最好的AI探测器，说，没有AI能看到这个图中间还有个爱心。 我顺手找了几个模型试试，结果无一例外，果然，没一个AI认出来。 比如Gemini 2.5 Pro，率先翻车。 给我扯了一堆有的没的，然后说了一句，圆圈。 圈你妹= = GPT-5-Thinking，想了2分多分钟，直接阵亡。 甚至，我还试了一下豪华版GPT-5 Pro。 在长达7分钟的花里胡哨之后，宣布直接躺平。 国产三巨头，豆包、Qwen、元宝，也都倒在了这张图的淫威之下。 DeepSeek因为没有多模态，所以反而逃过一劫。 在这测试过程中，我一度产生了一种错觉，就是，不会这些模型，不知道啥叫心形吧。 导致我非常智障的还去问了一下。。。 认识，看来没啥问题。。。 你们也能看到，我用的都是同一套提示词。 我觉得，同样的问题交给随便的一个人，应该都是能得出正确答案的。 ...

模型核心功能与效果 - 阿里开源模型Wan2.2 Animate能够通过一张人物照片和一段自录视频，生成极其自然的换脸视频，表情和动作复刻效果良好 [1] - 模型不仅能用于生成娱乐内容，其技术上限很高，能够复刻复杂的表情，实现高度自然的效果 [4][6] - 当前模型存在局限性，例如在手部动作较多的场景下，手指部分容易出现崩坏 [12] 技术应用场景 - 模型可用于生成虚拟形象舞蹈视频，相较于传统MMD技术更为便捷 [11] - 在影视二创领域有广泛应用潜力，例如实现角色替换，让不同演员出演经典影视片段 [12][13] - 结合变声工具如海螺和剪映，可以同时替换形象和声音，生成高度逼真的合成内容 [9] 技术优势与行业影响 - Wan2.2 Animate为开源模型，区别于Runway、Viggle等非开源方案，降低了使用门槛 [14] - 该技术将过去需要昂贵动捕设备和专业动画师才能实现的表情和动作捕捉，变成了普通人点几下鼠标即可完成的任务，极大降低了创作门槛和成本 [25] - 技术为电影制作、特效、数字替身及虚拟演员等领域打开了全新的想象空间，未来或能看到已逝演员在新电影中"复活" [25][26] 使用方式与技巧 - 用户可通过通义万相官网在线使用该模型，选择角色替换或动作模仿功能，上传参考图和参考视频即可生成内容 [14] - 模型提供两种主要模式：动作模仿是让参考图中的主体在原有背景中模仿视频的动作；角色替换则是用参考图中的主体替换视频中的主体，并保留视频背景 [15][16] - 为实现只换脸不换背景的效果，可采用额外流程：从视频中截取一帧，结合角色图在其他工具上生成与视频背景完全一致的图，再将此图作为参考图输入模型 [17][18][20]

公司重组与资本结构 - OpenAI完成重大重组，非营利母公司更名为OpenAI Foundation，并成立新的营利性公司OpenAI Group PBC（公共利益公司）[4][13] - 新结构中，OpenAI Foundation持有约26%的普通股股权，并通过特别表决权完全控制PBC的董事会任免权[13] - 微软在新结构下的持股比例约为27%，剩余约47%的股份由OpenAI的员工和早期投资者持有[13] - 公司估值被推高至5000亿美元，成为全球估值最高的未上市公司之一[15] - 重组消息发布后，微软股价开盘上涨4%，市值突破4万亿美元[14] 公司发展历程与战略演变 - OpenAI于2015年作为非营利机构成立，目标为确保通用人工智能造福全人类[4] - 因难以支撑AGI研发的巨额投入，公司于2019年3月成立“有上限盈利”子公司OpenAI LP，投资回报率上限设为100倍[5][6][7] - 2019年7月，微软向OpenAI投资10亿美元，成为重要战略合作伙伴[11] - 公司逐步从开源转向通过付费API提供模型服务，引发对其背离“开放共享”承诺的批评[11] 产品路线图与技术展望 - 公司预计在未来六个月内，模型能力将迎来又一次巨大飞跃[38] - 目标到2026年9月实现“研究实习生级”的AI助手，到2028年3月实现货真价实的全自动AI研究员[20] - 公司内部预计一年内会有一次极其重要的能力飞跃，并致力于将智能成本持续降低，过去几年“智能”价格每年下降约40倍[35][40] - 聊天界面并非终极产品，AI的未来方向是成为环境化、始终在场的伙伴，并能推动科学发现[41] 产品策略与用户反馈 - 公司承认在模型切换（安全路由）功能上处理不当，计划通过上线年龄验证功能后，给予成年用户更多自由[26][28] - 预计在12月推出“成人模式”，在创意写作等场景下将比以前的限制宽松得多[27][31] - 公司暂无下线GPT-4的计划，但强调需保护未成年人和精神脆弱用户[25] - 公司认为用户从AI获取情感支持是好事，关键在于模型需保持诚实，不假装是人[31][32] 商业化与未来规划 - 公司目前没有具体的IPO计划，但考虑到未来对资金的需求，IPO是最有可能的路径[46] - 为支撑巨额投资，公司最终需要达到每年数千亿美元的收入，B端和C端均为巨大收入来源[47] - 在AI安全方面，公司已与谷歌、Anthropic等竞争对手的实验室展开初步合作[39] - 公司认为脑力工作的大规模自动化将在未来几年发生，阻止其取代工作的主要障碍已非智力本身，而是系统集成和交互界面问题[44]

AI辅助创作的应用现状 - 在专业创作领域，AI辅助程度存在显著差异，产品评测类内容AI辅助比例接近0%，而技术论文解读类内容AI辅助比例可达40% [2][3] - 具体工作流程包括：先形成核心观点，再利用AI生成多个文本版本，最后人工筛选优质片段整合进2000-3500字的文章框架 [4][5] - 对于复杂新颖的技术内容（如DeepSeek-OCR解读），AI辅助比例降至15%-20%，因事实性错误较多需人工深度介入 [5] 创作能力的核心要素 - 观点形成完全依赖人工，包括将技术概念与社会现象（如信息差与《北京折叠》关联）或个人经历进行创造性连接 [6][7][8] - 内容筛选环节需依靠对文字质感、叙事节奏的把握，从数万字AI生成内容中精准提取数百字可用素材 [11][12] - 行业经验积累需持续投入时间，通过500多篇文章、超过1000小时的实践建立内容品味判断体系 [16][18] 专业技能培养路径 - 品味提升需经历"看、做、想"的循环过程，包括研究优秀作品、动手实践和反思优化 [22] - 基础能力培养需完成1000小时非AI依赖的刻意练习，涵盖语感训练、色彩感知等核心基本功 [25][26][27][28] - 专业技能分为"心法"（品味判断）与"招式"（工具使用），AI仅能加速后者而无法替代前者 [29][31] 行业发展趋势 - AI工具本质是效率放大器，可将已有专业能力提升百倍，但无法弥补基础能力的缺失 [34][36] - 未来行业竞争焦点将从"AI使用能力"转向"专业品味与AI结合能力"，拥有独特审美体系者将获得优势 [39][40] - 建议从业者先投入1000小时夯实基础能力，再通过AI工具实现能力跃升，这种"慢路径"反而更具长期竞争力 [41][43][45]