豆包输入法的Mac版，终于正式上线了。 我自己已经内测使用了快1个月了，但是我等这一天，也真的等了好久好久。 因为这篇文章我想写很久了，但是一直没写就是因为，对于大众用户来说，之前还一直没有一个比较好的产品能让大家去随便的体验语音输入法，所以 一直在等豆包输入法上线，然后再发，这样其实所有人就都可以开始把这种方式用起来了。 所以，我今天也终于可以推荐大家，都使用豆包输入法的语音输入，来在电脑上，跟你的AI进行对话了。 不只是在手机上。 在电脑上也是。 我给大家看看，我现在每天在Mac上vibe coding的装备。 一台Mac Mini，一个触屏的屏幕，一个麦，一个自定义的6键宏键盘，配合Mac上的豆包输入法，直接搞定一切。 我之前写过一篇文章，叫 AI时代，为什么我极力推荐你开始写日记？ ，那篇文章里我就提到了，记日记最好的方法是口述，不要写，打开备忘录，用 豆包输入法，按住语音键，想到什么说什么，两三分钟说完，语音自动转成文字。 那篇文章发出去之后，很多读者留言说，试了，真好用，回不去了。 但那篇聊的是日记场景，但今天我想把这个观点往前再推一步，我想说，不光是记日记，其实你跟AI的很多对话，你日常工作中的 ...

飞书CLI与AI Agent结合的应用现状与核心能力 - 飞书CLI（命令行工具）已开源，其GitHub仓库Star数接近9.6k，Fork数达648 [2][3] - 飞书CLI开放的能力数量增长迅速，已接近120项，几乎覆盖了所有API能做的事情 [1] - 该工具被设计为“为人类和AI Agent打造”，覆盖包括Messenger、Docs、Base、Sheets、Calendar、Mail、Tasks、Meetings等15个核心业务域，拥有200多个命令和20多个AI Agent技能 [3] 应用场景一：构建跨场次会议知识库 - 通过AI Agent调用飞书CLI，可自动从“妙记”等数据源抓取历史会议信息，并生成结构化知识库 [6][9] - 以一个公司3月份的选题会为例，Agent自动梳理出10场相关会议，从中提取31条选题线索，并与同期发布的31篇文章进行转化追踪分析 [8][12] - 生成的报告极其全面，包含会议清单、选题转化分析、会议节奏、决策机制观察及具体建议，能够将会议中的经验（如选题的否决理由）沉淀为可复用的知识素材 [11][12][13] - 此模式可复用于公司内部各类重复性会议（如培训会、周会），实现知识的自动沉淀、存档与定期更新 [14] 应用场景二：基于全平台数据的工作复盘 - AI Agent可通过飞书CLI并行抓取员工在飞书各模块（如消息、会议、妙记、日程、任务、邮件、文档、OKR）过去90天的工作数据，进行横截面分析 [16][20] - 生成的“工作画像”报告包含一句话总结、时间投入分布、协作Top对象、主要项目识别、关键产出及隐性观察 [21] - 报告基于真实上下文数据生成，具备高实用价值，可直接用于季度汇报，并可进一步转化为网页、PPT或多维表格看板 [21][25][26] - 分析能发现潜在问题，例如发现某员工完全未使用OKR和邮件功能，或提醒其将“文件传输助手”中的内容定期结构化 [22] 应用场景三：自动化重复性业务对接流程 - 以MCN机构每月与数百名博主对账为例，传统流程需人工在多维表格查询后，再在群聊中逐一沟通确认，重复性工作量大 [27] - 利用飞书CLI能力，可开发Agent机器人实现全流程自动化：在群聊中@机器人触发对账，机器人自动查询多维表格并生成对账明细@博主确认，再根据博主反馈（金额不对、漏单、无误）自动分流通知对应负责人（商务、财务等） [28][35][36][38] - 此流程大幅解放人力，经纪人只需在初始环节@机器人，后续均由机器人自动完成，且机器人可以用户本人名义发送私聊以提升重要程度 [40][41] - 该模式骨架可复用于客户回款核对、订单异常处理、合同到期提醒、奖金数据核对等多种业务场景 [42] 应用场景四：生成可协同编辑的视觉化内容 - 结合飞书新开放的“画板”能力，AI Agent可生成飞书原生的、可多人协同编辑的结构图或流程图，而非静态的HTML或图片 [43][44] - 应用场景包括：在会议中将口头讨论的架构（如AIHOT架构图）实时生成可编辑画板供团队协同修改；将冗长的文字流程描述（如AIFUT大会观众入场流程）快速转化为流程图 [44][45][47] - 生成的画板支持所有参与者随意拖动、修改节点和连线，极大提升了可视化内容的协同效率，甚至可用于制作可协同编辑的PPT [48][49] 应用场景五：自动化报销与审批流程 - AI Agent可接管从发票整理到审批完成的整个报销流程：根据指令搜索指定邮箱的发票，参照知识库中的报销SOP整理信息，并在飞书上自动填写并提交报销申请，提交前会与申请人确认 [50][52][54][56] - 在审批端，Agent可自动核对报销单的各类信息（如发票金额、抬头、税号），生成审批意见，并完成审批操作，审批人仅需最终确认 [60][64][66][69] - 整个流程用户无需打开飞书界面，全程通过与Claude Code对话完成，该模式同样适用于出差申请、采购申请等类似审批流程 [70] 行业影响与未来展望 - 飞书CLI能力的全面开放，使得AI Agent能够深度融入企业协同流程，实现多方位的效率提升 [71] - AI与协同工具的融合正推动办公方式进化，未来当飞书能力全面CLI化时，办公与协同方式可能进入一个全新的时代 [77] - 目前，飞书在支持AI Agent进行强协同办公方面，被认为尚无替代品 [77]

今天想写个有趣的东西。 上周末正好出差，跟几个很久没见的老朋友吃饭，他们也带了点他们各自的朋友，人比较杂，然后呢，吃到一半，就聊到AI了。 一个朋友兴冲冲地说，他前两天用AI给老婆做了个结婚纪念日的小卡片，效果绝了，老婆都感动哭了。 另一个朋友马上说，说你应该建一个项目，把你跟你老婆的所有故事都丢进去，让Agent看完再去写，那才叫绝了。 然后不知道咋的又聊到了做PPT和查资料，另一个人说，现在的AI根本不能用，经常一本正经的胡编乱造，都在瞎说。 另一个人又立马接话，都2026年了，你用点好的AI，不可能。 然后就开始了激烈的争辩，大家都觉得自己很会用AI。 一片激烈中，好像听见隔壁桌的好像也在聊AI，说什么用AI学习和查资料，然后另一个人在科普小龙虾。 那一桌饭，我吃得有点恍惚。。。 但其实，大家都知道，同一个AI，同一个Agent，不同人用出来的效果差距可能非常非常的大，但是问题就在于，这个差距在哪呢？怎么量化呢？我们 现在到底在什么阶段呢？下一步该怎么走呢？ 很多人其实也经常会问我，教练，我想学AI，我应该咋学，每一次我都很头疼，我不知道该怎么回答，因为这个问题实在是太大了。 这次饭局回去后，我脑子里突 ...

AI热点监控平台AIHOT的发布与用户反响 - 平台AIHOT于近期向公众免费开放，首日访问用户（UV）突破10万，页面浏览量（PV）超过60万，用户反馈积极 [1] AIHOT平台的功能扩展与接入方式 - 平台在开放后迅速响应需求，增加了浅色模式 [1] - 为满足不同用户需求，平台开放了三种接入方式：Skill、RSS和API [2] - Skill是专为AI Agent设计的技能包，允许Agent直接读取AIHOT网站的部分数据，从而嵌入用户工作流 [3] - 用户可通过指定URL（如 https://aihot.virxact.com/aihot-skill/）或GitHub仓库（https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills）安装该Skill [4] - 安装后，用户无需打开浏览器即可通过Agent获取AI行业信息 [4] AIHOT Skill的核心功能详解 - **AI日报功能**：系统每日北京时间08:00自动生成AI日报，内容从数百个信源中抓取、筛选、去重、打分、分类后精选得出 [6] - 用户可通过Agent（如Claude Code, OpenClaw）直接请求获取当日或指定日期（如前几天的AI日报） [7][11] - 日报内容涵盖五个版块：模型发布/更新、产品发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点，每条信息包含中文标题、一句话摘要、信息来源和原文链接 [9] - 该功能旨在让用户在30秒内了解AI行业昨日动态 [10] - 支持获取多日汇总，例如可请求Agent“总结一下最近三天的AI日报” [12][13] - **精选动态功能**：此模式为AIHOT最核心的模式，AI从所有信息中挑选出值得关注的信息，以原始时间流（Feed）形式呈现 [14] - 当用户未明确指定“日报”或“全部”时，Agent默认使用精选数据源进行回答 [14] - 该模式旨在让用户不漏掉任何高质量条目 [14] - **分类与时间窗口查询功能**：用户可通过Agent查询全量信息，例如“列出所有的新模型发布”或“看看最近3天所有的AI产品发布” [15][16] - 查询支持五个分类：模型发布、产品发布、行业动态、论文研究、技巧与观点 [16] - 支持指定时间范围，例如“过去24小时AI行业有啥大新闻” [16] - 默认使用精选信息进行回答以保护注意力 [17] - 时间窗口最长支持7天，因更早数据量过大，且为保护服务器性能 [19] - **关键词搜索功能**：Skill集成了基本搜索能力，例如可查询“最近XXX产品更新了哪些新功能”或“OpenAI发布了哪些新模型” [20] - 使用Skill后，信息时效性和全面性显著提升，例如能抓取到凌晨刚刚发布的语音模型信息 [21] - 搜索结果提供源地址，方便用户跳转 [23] RSS与API接入方式 - **RSS订阅**：为习惯使用RSS阅读器（如Feedly, Inoreader）的用户提供了三个Feed：精选动态、全部AI动态、AI日报，用户可按需订阅 [25] - **API接口**：为希望将AIHOT数据集成到内部系统或其他产品的开发者或公司提供了API接口 [25] - API提供了完整的OpenAPI规范文档，但该功能为首次开放，可能存在未知风险，开发者遇到非常规报错可通过反馈页面提交 [26] 平台目标与愿景 - 平台旨在通过多种接入方式（Skill, RSS, API）覆盖不同用户群体，帮助用户高效获取AI行业信息 [25] - 目标是让AIHOT对用户有用，并能在互联网上留下自己的印记 [26]