戴密斯·哈萨比斯的背景与成就 - 国际象棋神童：4岁学棋，13岁达到大师水平，多次成为英国少年队队长 [6] - 学术跳级：16岁考入剑桥大学计算机系，20岁毕业 [7] - 游戏创业：毕业后创立游戏公司，开发多款畅销游戏，实现财务自由 [7] - 转向AI与神经科学：认为人类大脑处理数据能力有限，希望通过AI创造"加强版大脑"加速科研 [8] - 深造神经科学：29岁攻读伦敦大学博士，研究大脑运作机制，为AI研究奠定基础 [9] - 创立DeepMind：2010年创办DeepMind，目标用AI解决复杂科学问题 [10] - AlphaGo突破：2016年AI系统击败围棋冠军李世石，2017年再胜柯洁，震惊全球 [11] - AlphaZero进化：AI从零自学围棋，3天碾压AlphaGo，展现超越人类的策略创新能力 [12] - 蛋白质革命与诺奖贡献：AlphaFold将单次蛋白质结构研究时间从数年缩短至分钟级，开源2亿个蛋白质结构数据，2024年获诺贝尔化学奖 [13] AI时代的学习与就业方向 - 基础能力重要性：AI时代更应学习编程、数学和物理等基础科学，掌握底层原理才能有效调教和定制AI工具 [15][16] - AI工具应用能力：能否将AI转化为超级助手，关键在于对底层的理解和调教能力，而非依赖AI的自动化功能 [17][18] AI高考志愿助手产品 - 产品功能：基于北大分段策略模型，结合三年录取数据，提供"冲保稳"分类推荐 [19] - 智能搜索：支持模糊搜索和场景提问（如"适合不擅长数学的专业"、"上海小语种强校"） [19] - 个性化AI问答：根据省份、分数、偏好生成定制化建议，非标准化答案 [19] - 使用建议：可对比多个工具，因志愿填报为重大决策需谨慎投入 [21] AI时代的机遇与挑战 - 时代特征：AI带来大量机会，但也会淘汰未能适应技术变革的群体 [24] - 关键行动：需持续关注AI、积极拥抱技术并将其深度融入工作与学习 [25]