Agent成为创新中心 - Agent成为新一轮创新叙事的核心坐标[1] - AI创业从"拼技术"进入"拼交付"时代[2] - 通用Agent由巨头主导，垂直Agent满足千行百业具体需求[3] - AI"劳动力化"催生全新基础设施需求[3] 多模态技术发展 - 多模态技术进展显著但尚未完全成熟[11] - 当前面临多模态理解与生成一体化、各模态统一融合两大挑战[11] - 可控性要求不高的场景已实现商业化落地[12] - 行业高估多模态短期影响，低估长期潜力[18] - 多模态将逐步发展而非一步到位[17] Agent投资逻辑 - 通用Agent需具备流量、模型能力、硬件、生态四大要素[34] - 垂直Agent是创业公司重要机会，已出现千万级ARR案例[35] - 未来可能由成百上千个小而美的Agent公司组成[8] - 投资聚焦生成式AI驱动的五大领域：内容生成、生产力工具、数据洞察、各类Agent、AI与物理世界交互[23][24][25][26][27] - 投资节奏加快，从年均5-6个项目增至每月1个[28] Agent基础设施 - Agent发展将带来记忆模块、执行环境等新基础设施需求[43] - Agent核心三要素：感知&记忆、决策、行动[45] - 记忆相关infra和执行环境是重要机会点[45] - 决策能力提升依赖模型进步[45] - 行动方面需关注工具调用能力[46] 商业模式演变 - 从SaaS"按用户月付费"转向"按调用量付费"甚至"按结果付费"[4] - 未来可能直接按交付结果收费[49] - 按结果付费是理想商业模式[54][55] - 广告行业从CPM到CPS的演变可作为参考[57] 全球化视角 - 中国创业者应从一开始就布局全球化[68] - 已有许多中国创业公司从创立第一天就是全球化[69] - 非主流市场创业者更具韧性[67] - AI使ToB公司更具可扩展性[66] 行业现状 - 投资市场存在泡沫但也找到坚实逻辑[61] - 优质创业公司供给不足导致估值过高[64] - 能穿越周期的公司需长期创造价值[62] - 现在是创业者下场的良好时机[64]