OpenAI转向Google TPU芯片 - OpenAI近期开始使用Google张量处理单元（TPU）驱动ChatGPT等AI产品，此前主要依赖微软和甲骨文提供的NVIDIA GPU [1][2] - 转向TPU的主要动机是削减运营成本，尤其在图像生成平台推出后算力需求激增导致成本高企 [1] - Google未向竞争对手出租最新第七代TPU芯片，使合作更具战略意义，该芯片专为AI推理设计并于2024年4月发布 [1] AI芯片市场竞争格局变化 - NVIDIA GPU因价格高昂且供应紧张，促使市场寻求替代方案，Google TPU被视为更具成本效益的选择 [2] - Google计划将TPU开放给更多云计算基础设施供应商，可能逐步蚕食NVIDIA在AI高性能芯片市场的份额 [2] - OpenAI此前长期依赖微软和甲骨文的NVIDIA GPU资源，甲骨文拥有业内最大NVIDIA GPU库存之一 [2] 行业垂直整合与生态构建 - Google通过TPU硬件、Gemini模型软件及Gmail等平台应用形成完整AI生态闭环，成为最具垂直整合能力的AI公司 [2] - 苹果Apple Intelligence平台训练已采用Google TPU，显示其芯片在行业中的渗透力 [1] 供应链多元化趋势 - OpenAI近期动作显示其供应链策略转向多元化，包括与甲骨文合作"Stargate"项目及此次引入Google TPU [3] - 行业正经历"权力转移"，NVIDIA在高端AI芯片市场的垄断地位首次面临实质性挑战 [2][3]