AI推动市场调研变革 - 传统市场调研行业年支出高达1400亿美元，但软件使用率极低，人工咨询公司估值远高于软件平台（如Gartner/McKinsey合计800亿 vs Qualtrics/Medallia合计189亿）[2] - AI原生调查平台通过语音转文字、LLM分析等技术实现自动化视频访谈和实时报告生成，正在接管传统调研公司预算[2] - 生成式AI Agent可模拟"虚拟社会"取代人类样本，将调研从滞后一次性活动转变为持续动态能力[3][5] 市场调研技术演进路径 - 90年代：纸笔人工调研 → 2000年代：在线调查工具(Qualtrics) → 2010年代：自助工具(SurveyMonkey) → 2020年代：AI原生平台[6] - 传统咨询公司流程耗时数月、成本高昂（单项目$$$$），AI工具将分析时间从数周缩短至数小时，成本降低至$级别[10][12] - UX研究工具(Sprig/Maze)实现产品内嵌调研，但局限于小团队；AI原生方案可跨部门全公司应用[8] 生成式Agent技术突破 - 基于LLM的Agent具备记忆、反思和计划能力，可模拟真实用户行为（如1万个Gen Z Agent模拟法国护肤品市场）[13][17] - 技术架构包含持续性记忆、RAG增强生成、多模态模型等，支持复杂行为路径还原[20] - 模拟精度达传统方法70%即具商业价值，关键优势在于实时性和成本效益[23] 行业竞争格局重塑 - AI原生公司从数据层和模拟层双重颠覆传统企业，传统样本库优势被新型工具体系替代[24] - 成功关键：快速分发+深度集成（参考Qualtrics高校渗透策略），而非技术完美性[22] - 未来竞争壁垒在于决策速度，AI实时洞察能力将重构企业战略流程[25]