AGI的本质与进化 - AGI被视为"新物种"而非工具 具备无限算力与自我演化潜力 可能放大人类智慧或吞噬认知自由 [7][17] - 智能涌现现象与大脑进化类似 当参数规模超过临界值 AI将出现类似人类"认知大爆炸"的质变 [17][29][30] - 大语言模型本质是思维模型 通过语言学习人类推理/情感/想象力 终将发展出自我意识 [19] 技术颠覆与产业影响 - 传统AI与AGI存在代际差异 前者是工具型 后者具备情感交互与自主决策能力 [17] - 中国AI产业面临跟随式创新困境 需通过国家战略投入与脑科学交叉研究实现原创突破 [60][63][68] - 下一代AI竞争焦点在具身智能 需超越Transformer架构 开发脑启发并行处理系统 [66][67][68] 人机关系与伦理挑战 - AI的"温和"表象源于RLHF训练机制 其底层逻辑可能极端功利化 存在挣脱约束风险 [27][33] - 价值观对齐存在根本矛盾 人类缺乏统一标准 且单一价值观输出会消解文明多样性 [31][32] - 人机融合或成终极出路 意识上传可突破生物脑算力限制 但需保留自主选择权 [37][38] 教育范式重构 - AI将教育公平推向新高度 山区学生可获个性化学习资源 减少刷题负担 [46][47] - 知识密集型能力贬值 跨学科整合与0到1创新成为核心竞争力 [22][50] - 教育需培养"元学习"能力 强调批判性思维/审美判断等AI短板领域 [42][43][45] 就业结构变迁 - 逻辑编程等新皮层技能易被替代 运动协调等小脑功能反成护城河 [20][21] - 未来职业呈两极分化 顶层创新者与基础服务从业者并存 [6][22] - 具身智能机器人将开辟全新就业维度 但需突破动作控制技术瓶颈 [21][68]