高频数据与主力资金行为研究 - 高频数据颗粒度不断深入，从日度行情数据发展到逐笔成交数据，帮助捕捉更多量与价细节[2][3] - 逐笔成交数据记录了每笔成交的数量、价格、时间及买卖方订单信息，是行情数据源头[5] - 根据订单大小、成交时长、主动买卖方向等特征可将成交记录划分为不同类型，构建成交量占比因子[11][13] 标准化笔均成交金额因子(SATD) - 采用笔均成交金额(ATD)指标刻画主力资金行为，将特殊时刻笔均成交金额除以全天笔均成交金额构建SATD因子[17][18] - 不同时刻订单信息含量不同，日内跌幅较大、股价较低、成交量较高、量价背离等特殊时刻更具信息含量[1][16] - SATD因子构建步骤：划分分钟时刻类型→计算类型区间笔均成交金额→除以全天笔均成交金额[19][20][21] 基于股价涨跌的SATD因子 - 下跌时刻SATD因子RankIC均值6.84%，年化RankICIR 3.23，月胜率83.93%，多头月均超额0.78%[38] - 跌幅越大因子表现越好，跌幅最大10%时刻SATD因子RankIC均值7.31%，年化RankICIR 4.04[55] - 引入逐笔数据后，跌幅最大时刻主卖SATD因子RankIC均值8.96%，年化RankICIR 4.24，月胜率86%[63] 基于股价高低的SATD因子 - 股价最低10%时刻SATD因子RankIC均值7.21%，年化RankICIR 4.52，月胜率91.96%[82] - 引入逐笔数据后，股价最低时刻主卖SATD因子RankIC均值8.30%，年化RankICIR 4.41，月胜率89.29%[91] - 股价最低时刻因子在年化RankICIR及月胜率等维度表现优于其他因子[89] 基于成交热度的SATD因子 - 成交量最高10%时刻SATD因子RankIC均值9.70%，年化RankICIR 3.67，月胜率83.04%[102] - 引入逐笔数据后，成交量最高时刻主卖SATD因子RankIC均值10.69%，年化RankICIR 3.86，月胜率85.71%[109] - 成交量最高时刻因子RankIC均值明显高于其他因子[106] 主力复合因子表现 - 将跌幅最大、股价最低、成交量最高时刻主卖SATD因子等权合成，构建主力复合因子[148] - 月频调仓下主力复合因子RankIC均值10.33%，年化RankICIR 4.32，月胜率90.18%[149] - 周频调仓下主力复合因子周度RankIC均值7.02%，年化RankICIR 6.46，周胜率81.51%[163] - 主力复合因子在不同宽基及风格股票池中均展现出较强选股效果[160][161]