在那些最为疑难的医学问题上，AI 的诊断正确率已经达到 85%，而人类医生只有 20%。 这组数字并不是"画大饼"，而是真实的临床数据——AI 已经在某些极难诊断的场景里，显现出碾压式的实力。 （这是微软介绍最新MAI-DxO系统文章的首图，我很喜欢这个标题，先在这里分享给大家，大概意思就是"通往医疗超级智能之路" 前言 最近，微软在医药领域分享了一组令人震撼的数据： 医学知识和各种案例，就是这样一层一层地在脑子里构建起来。 好医生和一般医生的区别，往往也就是见过更多案例、读过更多论文，学习的东西更多... 而这里面，"读和背"的部分恰好是 AI 最擅长的领域。AI 没有记忆力极限，所有的论文、案例、经验，它都能"烂熟于心"，瞬间调用。 医学属于自然科学，多数情况下，有明确的因果和流程，不像法律那样还涉及人与人的博弈。法律需要斟酌、谈判和权衡，而医学问题更像一道道"选择 题"。 在 "读和背" 这方面，AI 可以不断学习、不断积累知识，逐步实现经验的完美复用。 医学需要大量的专业知识储备 和丰富的案例学习 许多医学生的成长路，是在不停地背诵和实习中走过来的。 大家还记得韩剧《爱在哈佛》里金泰熙饰演的医学生吗？ ...