Agent Payment 行业进展 - 3D AI 伴侣 EVE 实现用户下单奶茶功能，引发对 Agent payment 方向的关注[1] - Mastercard 和 Visa 推出 AI 代理支付解决方案，PayPal 推出首个 MCP 服务器[9] - 过去一个月支付行业加速布局智能代理商业，包括虚拟卡、tokenization 等技术应用[9] 实现自主支付的关键步骤 - 研究进货与销售的真实网络搜索工具[7] - 请求人力协助及联系批发商的电子邮件工具[7] - 记录店铺财务数据（余额、现金流）的笔记系统[7] - 通过 Slack 与客户互动的通讯能力[7] - 自动结账系统价格修改功能[7] 现有 AI 支付集成产品 - Perplexity Pro Shopping：聊天机器人内一键购买功能[11] - Stripe Agent Toolkit：提供一次性虚拟卡，自定义消费限制[12] - Shopify Sidekick：自动处理订单、退款等商家运营自动化[13] - Adyen Uplift：支付链路优化（路由选择、失败重试）[14] - Operator：OpenAI 发布的通用 Agent 框架[15] - Mastercard/Visa：虚拟卡分发、网络 token 支付及预算控制[15] - PayPal MCP：自动生成发票与支付链接，降低开发复杂度[18] 核心挑战 - 角色与范围界定：缺乏人类与商家对 Agent 权限的共识标准[23] - 欺诈防范：2023 年全球诈骗损失超 1 万亿美元，需建立 KYA（了解你的 Agent）机制[24] - 责任归属：交易撤销时第三方 Agent 导致责任分配模糊[26] 未来支付模式 - 代理与人类协同结账（如 Paidai 构建的计费系统）[27] - 代理从用户钱包获取授权（类似 Apple Pay）[27] - 有限支付能力代理（如虚拟卡）[27] - 代理独立钱包（如稳定币钱包）[27]