智能驾驶技术发展现状 - 智能驾驶技术已进入商业化落地期，行业需以客观公正视角理性看待发展[1] - 智能驾驶经过百年发展，通过硬件、软件、网络、数据融合改变出行体验[2] - 一季度新能源车险签单保费314亿元同比增44%，报案数增速36.3%低于保费增幅，反映技术带来的风险改善[2] - 65%以上用户使用高阶智驾频次超2次/周，智能驾驶成为购车重要因素[2] - 智能驾驶板块近一年涨幅超60%，成为资本市场最热门领域之一[3] 行业标准与概念定义 - 中国首个自动驾驶国标GB/T 40429-2021将驾驶自动化分为L0-L5六级[6] - 辅助驾驶指L0-L2功能总称，自动驾驶指L3及以上功能，无人驾驶特指无驾驶员参与的L4/L5功能[7] - 智能驾驶是行业通俗叫法，覆盖L1-L5全级别，既非单纯辅助驾驶也非自动驾驶[8] 技术安全与创新 - 多传感器融合方案实现"边刹边让"优于"单一刹停"，华为eAES升级为"刹车+换道避让"模式[9] - 华为ADS系统累计行驶35.41亿公里，泊车辅助使用2.3亿次，避免潜在碰撞超200万次[11] - 行业存在VLA大模型滥用现象，纯视觉方案难以满足需求，多传感器融合才是解决之道[14] - 华为多传感器方案可应对强光、暗光、雨天、雾天及低附着路面等极端场景[14] 商业化与产业生态 - 智能驾驶生态链涵盖技术研发、硬件制造、软件算法、整车集成等协同网络[12] - 多数车企"全栈自研"实为第三方代工，华为选择完全自研路线构建成本优势[12][13] - 鸿蒙智行进入规模效应期，带来更快迭代、更低成本和更优体验[13] 未来发展趋势 - 政策端需完善法规体系并规范市场宣传，产业端要构建协同创新生态与核心技术攻关[15] - 消费端需提升认知教育并加强权益保护，整车智能正向"智能体"终极形态演变[15]