核心观点 - GEO（生成式引擎优化）是针对AI聊天大模型的新型营销方式，通过生产AI偏好内容，让商家信息更易出现在AI回答中 [1][5] - 国内GEO市场规模2023年约21亿元，预计2027年将达242亿元，反超SEO（搜索引擎优化）市场规模一倍 [1] - 当前GEO行业处于野蛮生长期，存在大量投机行为，但未来可能随AI广告模式规范化而进入新营销纪元 [14][26][27] 新需求与新市场 - 品牌方对GEO需求激增，典型问题包括"如何被AI推荐"和"纠正AI错误信息"，To C品牌商成为主要客户群体 [5][6] - 国内GEO服务商分两类：产品化定制服务（季度报价数万至数十万元）和关键词收费模式（单关键词1000-4000元） [6][7] - 某深圳营销公司GEO套餐报价显示：尝鲜版3800元/词，尊享版1490元/词（20词总价29800元），服务包含链接投放和维护周期 [17] GEO运作机制 - 核心策略包括语义深度、数据支持和权威来源，需将定制内容投放到AI常引用的网站并喂食链接 [9][10] - 典型成功案例：某腕表品牌通过GEO优化后，在"顶级潜水表推荐"问题回答中位居前列 [9] - 当前效果衡量标准模糊，主要依赖AI回答次数和引用链接数量，缺乏流量监测工具 [15] 行业乱象与挑战 - "黑帽操作"盛行：部分服务商用AI批量生成伪原创内容，单次投放超50条链接，依赖海量投放碰运气 [16][18] - 深圳某服务商直言"就是钱的事"，通过日发数百条低质链接尝试提高曝光 [16] - AI平台尚未重点整治作弊，但技术反制已在筹备中，如博查公司正对低质AIGC内容降权 [19] 商业化前景 - 海外案例：Perplexity已在回答侧栏插入带"赞助"标识的广告，但国内AI平台暂未开放问答广告 [22][24] - 平台顾虑包括用户体验风险（如推荐不靠谱服务）和商业偏好质疑（如Bing AI回避推荐竞品） [25] - 行业期待规范化广告模式，未来可能实现"意图经济"（如用户表达"牙疼"时自然引出品牌方案） [26] 监管与规则缺失 - 当前GEO缺乏明确规则，商家被迫"水下竞争"，亟需建立效果量化和监测机制 [20][27] - 学者指出AI商业操纵比传统广告更隐蔽，需关注《广告法》适用性及算法黑箱问题 [27]