技术革命与AI发展 - 生成式人工智能(GenAI)性能每六个月翻一番，超越摩尔定律，被称为"超摩尔定律"，云端AI芯片制造商预计未来十年性能每年翻一番或三倍[1] - 专家预测通用人工智能(AGI)将在2030年左右实现，随后超级人工智能(ASI)也将出现，AGI具备类似人类推理能力，ASI能自我编程并超越人类智力[1] - 人工智能在复杂任务上迅速超越人类，并逼近推理、数学问题解决和代码生成等领域，能力提升速度远超历史停滞期[2] 半导体行业影响 - GenAI推动对先进云端SoC的强劲需求，预计2030年该领域规模接近3000亿美元，复合年增长率33%[4] - GenAI发展速度颠覆半导体市场旧有假设，其普及速度超过PC、智能手机、平板电脑和互联网，39.4%的18-64岁美国人在ChatGPT发布后两年内使用[5][7] - 地缘政治加剧市场震荡，中美科技竞争使半导体成为战略资产，美国实施出口限制阻止中国获得AI处理器，中国以开源芯片等举措应对[7] AI芯片市场格局 - NVIDIA B200以4.5 PFLOPS(FP16)、192GB VRAM和8TB/s带宽领先，采用4nm工艺[10] - AMD MI325和Intel Gaudi 3分别以1.3 PFLOPS和1.835 PFLOPS(FP16)竞争，采用5nm工艺[10] - Cerebras WSE-3以125 PFLOPS(FP16)和21PB/s带宽展现晶圆级芯片创新，但VRAM仅44GB[10][12] 芯片制造商策略 - NVIDIA和AMD凭借GPU架构和海量HBM内存带宽主导市场[11] - AWS、Google和Microsoft依赖定制硅片优化数据中心性能[12] - Cerebras和Groq推动晶圆级芯片和数据流执行等创新架构，Cerebras单芯片运算达125 PFLOPS，Groq强调超低延迟推理[12] 行业挑战与趋势 - GenAI加速发展重塑半导体行业，芯片制造商竞相提升处理能力和效率，策略多样且创新[12] - 基于云端的AI部署面临有效且可持续扩展的复杂性挑战[12]