Meta AI部门重组与人才战略 - Meta近期展开大规模AI人才招募行动，以高达1亿至2亿美元天价挖角竞争对手（如苹果AI团队负责人庞若鸣）[3][4] - 新成立由Scale AI前CEO Alexandr Wang领导的「超级智能实验室」（MSL），整合原GenAI团队并赋予高管自主招募权[5][22] - 挖人行动重点针对OpenAI等竞争对手，力度空前导致对方CEO公开回应[3] FAIR与GenAI/MSL的架构差异 - FAIR（基础AI研究院）保持独立研究性质，600人团队专注长期开源研究，与GenAI/MSL的GPU资源、数据/代码完全隔离[8][12][14] - FAIR仅拥有GenAI部门5%的GPU资源且使用不同云服务商，Llama1团队因商业化成功被剥离至GenAI[14][15] - 图灵奖得主Yann LeCun向Alexandr Wang汇报属架构调整，FAIR自2022年起已多次变更上级部门（如Reality Labs、CPO）[10][11] 内部动荡与文化挑战 - GenAI和FAIR部门将面临裁员，MSL高薪招聘加剧内部资源竞争[21][22] - 员工抱怨公司文化侵蚀：2000人Llama团队目标模糊，GenAI同时承担多项冲突任务导致资源分散[25] - 技术声誉受Llama4「刷榜」争议影响，外部引入人才留存率低，内部流传文章批评组织失调[25] 研究方向与未来展望 - MSL研究方向未完全明确，但将整合原GenAI团队（负责Llama模型、Meta AI助手等产品级LLM）[16][21] - 扎克伯格改革力度激进，成效需待下一代大模型发布验证[23] - 生成式AI浪潮下FAIR学者（如田渊栋）转投GenAI部门，基础研究与应用开发界限模糊化[18]