AI在法律行业的应用现状 - 超过67%的律师已在工作中使用AI工具，行业对AI的态度从"狼来了"的紧张转变为探讨如何将其转化为高效助手[1] - AI主要帮助律师从重复性工作中解放，包括法规案例检索提速、合同风险点初筛、诉讼策略预演等场景[1][2] 典型AI工具与应用场景 - 文书处理：文心一言快速搭建文书框架，GET笔记/飞书知识库实现法规案例高效检索[2] - 风险识别：DeepSeek/秘塔AI可初步揪出合同潜在效力问题，如主体资质瑕疵、招投标程序违法等[2][5] - 策略模拟：腾讯元宝用于预判对手诉讼策略，提升应诉准备效率[2] AI使用核心方法论 - 需求拆解：需用结构化指令明确AI任务，例如建设工程合同审查需包含主体资质、法律依据、影响分析等4项具体要求[3][5] - 输出优化：通过列表形式呈现分析结果（如双刀分析表），包含潜在问题、法律依据、工程款追偿影响等维度[5] 高阶AI应用课程内容 - 工具体系：覆盖大语言模型/法律垂类产品等3类工具，涉及45种工具在诉讼全流程的应用[8][16] - 效率提升： - 7种可视化神器可快速生成案件时间轴、法律关系图等[12] - 8种文书生成方法支持批量生产要素式起诉状等法律文件[10][12] - 知识管理：通过五大数据源构建三大数据库，六步法搭建专属知识库[11][12] - 模拟推演：包含管辖权异议生成、诉讼策略智能推演、模拟法庭3大实战模块[13][16] 主讲人专业背景 - 缪奇川律师为建设工程/公司股权领域专家，兼任中国政法大学研究员等学术职务[15][16][17] - 课程基于其执业经验，涵盖海商海事、知识产权等多领域AI应用方案[16][17]