从产品到基础设施 - AI正在吞噬软件 设计工具如Figma 编程工具如Cursor 知识管理工具如Notion从静态工具转变为可对话的智能产品[3] - 智能产品将普遍内置搜索功能 未来传统搜索引擎之外的搜索量将超过内部搜索[4] - 搜索从人类直接使用的产品转变为支撑AI运转的数字基础设施 类似云计算在互联网中的底层角色[1] 新世界的需求 - 搜索需求碎片化 不同产品需要定制化搜索方案 如快速搜索 高质量搜索 趣味性或严肃性结果[6] - 收入模式从点击获利转向结果获利 纯搜索提供商将获得更大话语权[7] - 检索质量成为核心差异化因素 智能代理关注召回率 延迟和结构化实体而非广告或SEO内容[8] 三大机会领域 - 机会1 为大语言模型提供网络搜索API 如Exa构建的AI优化搜索引擎 可寻址市场覆盖所有使用大语言模型的产品 定价基于使用量[10][11] - 机会2 为人类提供深度研究能力 OpenAI深度研究和Exa的Websets通过API支持长时间运行任务 超越传统搜索引擎的瞬时结果[12] - 机会3 为企业提供私有数据搜索 整合SaaS孤岛数据如Slack Drive Salesforce Glean估值达72亿美元显示市场潜力[13] 行业终局预测 - 搜索API成为隐形基础设施层 最有价值的公司可能不直接展示结果页面[14] - 形成碎片化搜索生态系统 API搜索基础设施公司支持数百万产品 谷歌仍主导广告驱动的消费者搜索[15] - 企业市场规模超4000亿美元 采用按座位计费的SaaS模式 提升员工生产力并保留机构记忆[17] - 搜索将嵌入所有应用程序和代理 通过融入世界信息增强产品可信度[18]