生成式AI对软件行业的影响 - 生成式AI工具将推动软件开发成本"断崖式"下降，过去需要每token数千美元才能完成的开发任务，现在可能只需几美分 [1][2] - 传统软件行业的毛利率高达90%以上，但如果每个人都能低成本开发出类似产品，高利润的日子可能一去不复返 [1][15] - AI编程工具如Cursor和Claude Code正在让编写代码的成本和时间大幅下降，这将彻底颠覆行业的盈利模式和竞争格局 [2][12] 传统媒体行业的类比 - YouTube的兴起与传统有线电视捆绑套餐的衰落时间点重合，传统电视渗透率从87%峰值跌至40%左右 [4][6][8] - 内容创作门槛从启动电视节目需要25万美元降至YouTube频道仅需3000美元，导致创作者数量从数千个频道增至1.139亿个 [11] - MrBeast拥有4亿订阅者，超过美国总人口，远超有线电视曾经达到的规模 [11] 软件开发成本的变化 - 过去编写数百行代码需要花费数百美元，现在每天花费数百美元就能编写数百万行代码 [14] - AI工具降低了传统软件解决方案的净成本，虽然生成式AI本身成本很高 [16] - 软件供应将呈指数级增长，细分解决方案会压倒现有巨头 [18] 软件行业未来趋势 - 通过软件获得巨额利润的时代已经结束，传统软件公司的高利润"护城河"将逐渐失效 [17][18] - 传统软件公司的股票赚钱机会可能通过整合浪潮实现，类似媒体行业的迪斯尼和福克斯 [19] - 销售和营销成本将成为竞争重点，但更像是"向下竞争"的赛跑 [18] 软件与硬件的关系 - 软件可能只是科技进步中的"局部最小值"，真正的核心一直是硬件 [21][23] - 在无限软件生成的世界里，软件的价值可能重新回归硬件本身 [23] - 未来的设备会内置定制软件，硬件将成为新的稀缺资源，价值将集中到芯片、算力等基础设施上 [23][24]