AI技术重塑投研行业格局 - AI技术如中信建投的"AI智问"可一键生成研报摘要、拆解财务指标，显著提升投研效率，金融从业者拥抱AI已成为必然趋势 [1] - AI与Python结合可处理海量金融数据，应用于投研、风控、量化等核心场景 [1] 金融数据获取与处理 - 通过巨潮资讯网、数据接口及Python爬虫技术（如requests库、Selenium库）高效获取上市公司财报、行情数据等关键信息 [1] - 利用正则表达式和BS库解析网页数据，为后续分析提供精准支持 [1] 财务分析与估值建模 - AI工具可快速提取并分析财务数据，支持单公司或多企业对比分析 [2] - 结合Python的Pandas库深入分析企业关键指标，构建DCF估值模型等，提升企业价值评估准确性 [2] 报告编写与数据可视化 - AI可快速生成高质量金融报告，结合花火数图、思维导图等工具实现数据直观呈现 [3] - Python的Matplotlib和Pyecharts库支持数据动态可视化，增强报告说服力 [3] 流程自动化与智能应用 - AI与Python结合实现金融财务流程自动化，如批量生成文件、自动化审计等 [4] - 通过打造专属AI智能体构建个性化投研支持系统 [4] 量化投资策略开发 - AI与Python在量化投资领域应用广泛，从K线图绘制到策略开发与回测提供技术支持 [5] - Python开发的量化策略回测平台可帮助投资者测试和优化策略，提高收益 [5] 课程亮点与内容 - 课程包含86节精讲课，总时长32.5小时，系统覆盖AI+Python金融投研全流程 [8] - 案例涵盖数据获取、分析、建模、可视化到报告生成等核心场景，配套赠送素材包、提示词模板等实用资料 [8] 主讲嘉宾背景 - 王老师为某金融机构金融科技部负责人，拥有CFA3级、FRM2级等资质，宾夕法尼亚大学硕士 [14] - 主导过多个AI与Python金融投研项目，累计申请6项知识产权，出版多本相关书籍 [14][15] 课程核心价值 - 驾驭AI大模型提升报告生成、财报分析及估值建模效率 [16] - 掌握Python金融链路从数据抓取到量化策略开发的实战技能 [16] - 实现AI+Python贯通数据清洗、建模、决策全流程 [16]