光计算芯片行业 - 光计算芯片具有单元尺寸小、系统能耗低的优势，更适合大规模AI计算场景 [1] - 在AI算力需求暴涨背景下，光计算作为AI计算新范式备受投资机构追捧 [1] - 光计算是突破后摩尔时代传统算力瓶颈的重要技术路线，有望重构算力市场竞争格局 [7][9] - 光计算芯片直击当前AI产业痛点，能显著提升推理速度并大幅降低功耗 [8] 光本位科技公司概况 - 公司成立于2022年，是全球首家采用硅光+相变材料（PCM）异质集成并实现光芯片存算一体的商业化公司 [4] - 公司技术路径能将128128、256256甚至更大矩阵集成到单颗晶粒上，集成度比其他方案提升10倍以上 [4] - 2024年6月完成首颗商用标准光计算芯片（128128矩阵），打破行业3年天花板（6464） [4] - 正在进行256256芯片流片和第一代光电融合计算卡封测，512512芯片已在设计中 [4] 融资与商业化进展 - 2024年12月完成锦秋基金领投的融资，老股东超额跟投 [2] - 2024年6月完成敦鸿资产领投的新融资，多家国资基金跟投 [2] - 2024年12月与国内一线互联网大厂建立AI算力硬件战略合作 [6] 团队与技术优势 - 两位95后创始人分别毕业于牛津大学和芝加哥大学 [6] - 研发负责人师从光计算领域首位英国皇家工程院院士Harish Bhaskaran [6] - 商业化负责人具备大模型算法和AI agent工程化落地经验 [6] - 技术方案在封装难度、维持功耗、延迟、稳定性等方面均具竞争力 [10] 投资人观点 - 锦秋基金：光子计算对推动模型性能进步和推理成本下降有重要价值 [7] - 敦鸿资产：光本位技术路线展现最强落地潜力和可扩展性 [8] - 浦东创投：技术契合国家"算力基础设施"战略方向，稀缺性强 [8] - 苏创投：光计算有望重构算力市场竞争格局 [9] - 张江科投：光计算是实现"换道超车"的重要赛道 [10] - 中赢创投：公司有望重新定义AI芯片市场格局 [10]