核心人才流动 - OpenAI研究员Jason Wei和Hyung Won Chung将加盟Meta超级智能实验室 两人在OpenAI的Slack账户已停用 [1] - Jason Wei曾参与OpenAI的o3模型开发 是强化学习领域的专家 此前在谷歌专注于思维链研究 [1] - 人才流动引发外界对OpenAI团队文化的好奇 前员工Calvin French-Owen分享内部观察 [2][3] 公司文化特征 - OpenAI采用自下而上的研究模式 没有统一路线图 研究方向由研究员兴趣驱动 [10][11] - 沟通高度依赖Slack 任职期间仅收到10封邮件 信息管理依赖个人组织能力 [10] - 决策迅速 能根据新信息快速转向 体量庞大仍保持敏捷性 [12] - 推崇任人唯贤 领导晋升取决于提出好问题和实践能力 而非会议说服力或政治手腕 [11] 研发与项目运作 - Codex项目仅用7周完成 由8名工程师 4名研究员等组成的小团队推动 [26][28] - 采用"迷你主管"模式 研究人员自主探索问题 结果导向决定资源投入 [12] - 存在多个并行原型项目 如Codex发布前内部有3-4个不同原型在推进 [11] - 使用单体monorepo代码库 主要语言为Python 服务运行在Azure Kubernetes上 [20][22] 业务与竞争格局 - 最大成本为GPU算力 Codex某项功能的GPU成本相当于Segment整个基础设施 [17] - 同时竞争数十个领域 包括API产品 深度研究 硬件 图像生成等 [18] - 面临Meta 谷歌 Anthropic三足鼎立的AGI竞争格局 [33] - 高度关注Twitter舆论 有专人跟进热门帖文 被戏称"靠网络舆论运转" [18] 产品与技术特点 - ChatGPT Connectors采用异步方案 用户可像对待同事一样与编程智能体交互 [28] - Codex擅长处理大型代码库 能同时启动多任务比较输出 发布53天生成63万条PR [30] - 模型训练经历从小规模实验验证到大规模运行的工程化过程 [24] - 安全团队规模庞大 优先处理实际风险如仇恨言论 生物武器制造等 [16] 组织扩张与挑战 - 员工数量从1000人快速扩张至3000人 任职一年的员工资历排名前30% [10] - 不同团队文化差异显著 有的全力冲刺 有的稳定推进 有的专注临门一脚 [10] - 工程工具跟不上团队扩张速度 主服务器CI频繁中断 测试运行需半小时 [22] - 保留技术理想主义 以实现AGI为目标 允许试错并快速修正 [4][15]