亚马逊云科技AI Agent战略布局 - 亚马逊云科技在纽约峰会上发布企业级AI Agent搭建工具包Amazon Bedrock AgentCore，重新定义AI Agent生产部署方式[3][5] - AgentCore提供7大核心服务组合，包括Runtime、Memory、Observability等模块，覆盖从开发到部署全流程[6][8][9][10][11][12][13][14] - 该平台支持任何框架、模型和协议，具备8小时工作负载能力，是首个企业级无服务器AI代理运行时平台[17][18] AgentCore技术架构创新 - Runtime模块提供低延迟无服务器环境，支持多模态工作负载，仅需添加几行代码即可部署[8] - Memory模块管理短期和长期记忆，支持语义记忆策略和加密存储[9] - Observability模块提供逐步可视化调试功能，内置仪表板跟踪会话数、延迟等关键指标[10] - Identity模块实现安全访问第三方工具，支持OAuth2和API密钥认证[11] - Gateway模块将现有API转换为代理工具，提供双重身份验证[12] 配套工具与生态系统 - 推出Marketplace中的AI Agents和工具，支持自然语言搜索数百种解决方案[24] - 发布Amazon Nova Act SDK研究预览版，支持自动执行网页任务，在ScreenSpot Web文本基准测试得分0.939[31][33] - 推出免费AI编程工具Kiro，可全程参与从需求分析到代码维护的软件开发流程[49][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61] 数据基础设施升级 - 推出Amazon S3 Vectors云对象存储服务，原生支持向量数据集存储，查询性能达亚秒级[38] - 采用"向量桶"新型存储结构，单个桶支持10000个向量索引，每个索引可存数千万向量[42][43][44] - 总成本降低多达90%，并与Amazon Bedrock Knowledge Bases原生集成[40][47] 行业趋势与市场定位 - LangChain调查显示超50%公司已部署Agent，Gartner预测2028年33%企业软件将含Agentic AI[71] - 主要应用场景包括软件开发、客户服务、理赔处理和IT流程自动化[71] - 亚马逊云科技定位为"构建最有用的AI Agents的最佳场所"，CEO称其影响力堪比互联网诞生[65][73]