文章核心观点 - AI 2025年的核心主题是Agent模式，标志着从"动嘴"到"动手"的转变，AI将直接完成复杂任务[1][35] - OpenAI推出的Agent模式整合了Operator和Deep Research工具，实现虚拟机内自主操作浏览器、终端等工具完成实际工作[2][15][18] - 该模式完成复杂任务（如婚礼策划、商品设计下单）仅需10-25分钟，效率显著高于人工[12][13][14] - 使用工具后模型在Humanities Last Exam测试得分提升至42%，接近Grok 4 Heavy的45%[22][23] - Agent时代将重塑人机关系，带来隐私安全、工作替代等社会挑战[33][36][37] Agent模式功能 - 可调用文本浏览器、可视化浏览器和终端三种工具，自主切换完成信息检索、图像处理、代码运行等[6][7] - 演示案例包括：婚礼策划（10分钟生成服装/酒店/礼物全套方案）、宠物周边设计下单（调用Image Gen API）、旅行攻略制作（25分钟生成电子表格+地图）[10][12][13][14] - 支持任务中途插入新需求，允许用户实时交互和手动接管[5] 技术实现路径 - 由Operator（图形界面操作工具）和Deep Research（深度调研工具）融合而成，解决单一工具局限性[15][17] - 通过强化学习训练工具使用策略，初期笨拙尝试所有工具，后期学会最优工具组合（如创意作品先搜索→终端编码→浏览器验证）[20][21] - 在WebArena和SpreadsheetBench测试中接近人类水平，网页操作能力尤其突出[30] 商业化进展 - 开放范围扩大至Plus/Team用户，每月提供40次使用额度，相比此前Pro用户优先策略更具普惠性[3] - 执行效率显著提升：复杂报告生成时间从小时级压缩至10分钟级，预订类任务7分钟可完成[12][17] 行业影响 - 可能催生Agent应用生态，但也对Manus等第三方开发者形成竞争压力[32] - 将重新定义白领工作效率标准，可能加速某些岗位的自动化替代[37] - 需要建立新的安全规范应对虚拟机操作带来的隐私风险（如信用卡信息泄露）[33][34]