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【保险学术前沿】文章推荐:保险科技及其对保险行业的影响概述
13个精算师·2025-07-18 14:38

保险科技概述 - 保险科技(Insurtech)指通过技术创新提升现有保险模式效率的技术应用,涵盖数据分析、物联网和人工智能等技术 [3][5] - 核心理念是解决传统保险行业创新不足的问题,提供高度定制化保单和动态保费定价 [7] - 与金融科技(Fintech)相似,均通过现代技术推动传统行业变革 [3] 保险科技的核心应用 - 产品定价:利用车载GPS、智能手环等实时数据构建精细风险模型,实现竞争力定价 [8] - 流程优化:覆盖理赔处理、风险评估、合同管理及保单承保等环节效能提升 [3] - 创新模式:包括AI替代经纪人、统一保单管理平台、按需保险和P2P团体保险 [8] 保险科技的重要性 - 客户体验:自助式在线服务使客户无需线下接触即可完成交易 [10] - 运营效率:移动应用突破营业时间限制,实现快速信息获取 [11] - 个性定制:基于创新数据采集技术精准匹配用户需求 [12] - 成本控制:远程运营模式显著降低传统实体网点开支 [14] - 反欺诈:数据分析与机器学习技术识别异常数据和行为 [15][16] 保险科技解决的问题 - 理赔管理:自动化流程实现智能审核和欺诈识别,减少人工干预 [18] - 核保流程:自动化采集数据并动态比对,自主决策承保与定价 [19] - 合约执行:区块链智能合约自动触发执行,确保公正性 [20] - 风险缓释:大数据分析识别欺诈行为并精准定位风险敞口 [21] 关键技术驱动 - AI/机器学习:自动化客服与动态保费计算模型优化 [24] - 大数据:多维度实时数据分析客户风险特征 [26] - 区块链:不可篡改账本支持智能合约自动执行 [27] - 物联网:车载设备监测驾驶行为实现UBI保险定价 [29] - 无人机:应用于物业查勘和危险区域损失评估 [28] 代表性企业案例 - Lemonade:全数字化理赔平台,绕过传统经纪人渠道 [31] - Dacadoo:集成智能设备API实时调整风险评估 [31] - Bdeo:AI聊天机器人引导索赔流程,计算机视觉辅助核损 [31] - Etherisc:区块链自动触发农业保险理赔 [32] - Avinew:车载OBD设备实现基于驾驶行为的保费折扣 [34] 盈利模式与行业挑战 - 盈利核心:极简运营架构与高效流程管理降低人力成本 [35] - 监管壁垒:传统保险公司因合规要求对合作初创企业存疑 [37] - 隐私争议:数据采集涉及位置轨迹等敏感信息引发隐忧 [39]