核心观点 - 自动驾驶领域技术高管正密集转向具身智能创业 形成近10年科技领域最大规模人才迁徙 [1] - 具身智能赛道因技术复用性高 市场需求爆发及原赛道技术升级等因素吸引人才涌入 [2][4][6][7] - 行业处于高热度阶段但技术路径尚不清晰 存在泡沫化风险 [9] 人才迁徙现状 - 前华为车BU首席科学家陈亦伦 百度智能驾驶负责人李震宇联合创业项目获1.2亿美元天使轮融资 创国内领域最高纪录 [1][6] - 地平线创始成员余轶南 原小米汽车自动驾驶负责人刘方等头部企业技术高管相继入局 [1] - 中国具身智能创业公司数量已超300家 远超2018年电动车创业公司数量 [1][3] 市场前景与资本热度 - 中国人形机器人市场规模预计2029年达750亿元 各地方政府重点关注的产业方向 [3] - 机器人算法工程师2025年岗位需求同比激增409% 5年以上经验者月薪5万元仍供不应求 [6] - 一级市场投资人主动挖角技术高管 头部人才创业即可获得巨额融资 [6] 技术协同性 - 具身智能与自动驾驶共享环境交互 传感器数据感知 实时建模与决策优化的技术栈 [4] - 特斯拉Optimus机器人直接复用自动驾驶系统的视觉 导航和AI算法技术 [4] - 机器人大脑模型主流技术路线VLA已在自动驾驶领域验证成效 如星海图为理想汽车提供技术支持的团队现转向机器人开发 [5] 人才需求特征 - 顶尖院校博士学历成为门槛 清华 北大及美国卡耐基梅隆 普渡大学等院校博士更受青睐 [6] - 技术栈升级要求工程师同时掌握机械 控制与AI能力 传统规则控制型软件工程师无法满足新需求 [6] 行业变革驱动因素 - 2024年端到端技术颠覆传统模块化流程 导致车企缩减高阶智驾编制 感知团队面临结构性调整 [7] - 自动驾驶领域技术实现路径趋于清晰（特斯拉 华为 小鹏已建立成熟模型） 竞争维度转向数据与算力 限制技术高管发挥空间 [9] - 具身智能领域技术路径尚未明确 为技术人才提供更多创新可能性 [9]