公司战略与转型 - 趣丸科技从游戏社交领域切入AI赛道，2021年成立"X项目组"探索新技术，后转型为人工智能事业部，聚焦音频、音乐、社交等细分领域[8][11][15] - 公司2024年投入1.45亿预算用于训练大模型，快速布局算力资源抢占先发优势[29][30][32] - 战略核心是"发现用户需求+技术反攻"，而非盲目追求通用大模型，典型案例包括数字人直播技术储备及多语种音频模型开发[15][24][37] 技术产品布局 - 推出音频大模型MaskGCT（情感情绪多语种）和音乐大模型天谱乐，后者接近行业领先的Suno模型水平[5][37][41] - 音乐模型天谱乐重点服务专业音乐人，通过MidiRender功能将创作周期从1个月缩短至1小时，实现商业化高频场景覆盖[41][43] - 技术应用场景包括：非洲短剧多语种配音、美团数字人直播技术供应、虚拟音色情感化处理等[20][37][40] 行业认知与差异化 - 认为AI时代竞争核心是数据积累形成的护城河，而非单纯模型能力，数字人直播的销售数据差异即为例证[34] - 反对"AI替代人类"叙事，主张"算法犀利+人类洞察"结合，产品设计强调辅助属性而非颠覆性[47][48] - 区别于主流AI公司强调模型参数，更注重解决具体场景需求（如音乐人创作效率、短剧出海语言障碍）[41][44][46] 市场趋势判断 - 认定2024-2026年为AI应用爆发期，模型能力普及后商业化重点转向场景落地，广州企业因务实风格将迎来窗口期[50][52][53] - 观察到元宇宙、数字人等技术周期波动，通过早期技术储备实现快速商业化（如换脸技术复用至数字人赛道）[17][20] - 生成式AI上限高但下限低的特点促使公司必须自建数据与训练体系，形成差异化竞争力[28][34]