论坛概况 - 第九届"智算未来·量化跃迁"AI&FOF投资创新发展论坛于2025年7月18日在上海浦东丽思卡尔顿酒店举办 由排排网集团与世纪证券联合主办 银河期货 国联期货 私募排排网 公募排排网协办 [1] - 论坛主题为"AI赋能FOF投资的机遇与挑战" 汇聚海通期货 世纪证券 中邮基金 五矿期货 盈诚投资 汇鸿汇升等机构高管及投资经理 [1][3] AI对FOF行业的影响 - FOF行业进入"智能投研2.0时代" AI深度渗透尽调 组合构建 风险管理全流程 核心竞争力转向"人机协同"能力 [3] - AI在高频量化交易中优势显著 但在FOF领域仍面临问题定义不清的挑战 更适合解决数据清洗等效率问题 投资业绩提升仍需依赖人类判断 [7] - AI能够提高决策下限 但短期内难以替代人类在宏观 中观及微观研究中的核心作用 [7] AI应用方向与实践案例 - 量化多头策略进化 宏观对冲策略配置价值 跨境资产配置机会是三大重点关注方向 [4] - 中邮基金利用AI解析子基金风格防止漂移 通过生成模型模拟极端风险场景 结合宏观因子与高频策略应对市场变化 [10] - 五矿期货通过AI处理多维度弱信息数据 非线性模型在宏观大类资产预测中效果优于传统线性模型 [12] - 盈诚投资使用AI快速学习文献 代码生成 实习生效率可达初级研究员水平 [14] - 汇鸿汇升应用AI文本识别梳理尽调内容 解析基金持仓 自动生成产品报告 并构建投研一体化平台 [15] 方法论与工具关系 - 2025年FOF行业需明确方法论框架 AI应服务于投资逻辑落地 不可过度依赖"黑盒"输出 [7] - FOF投资本质在于方法论建立 AI如同工具升级 行业尚处发展初期需持续探索成熟框架 [14] - AI更多是算力加速器而非逻辑重构器 最终决策需结合人工经验与AI优势 [12][15] 技术融合趋势 - 通过非线性模型优化宏观与策略映射关系 挖掘高频与中低频交易关联 [7][10] - AI助力宏观周期研究 风格轮动研究 子基金归因研究 加速知识更新与应用 [10] - 风险适算模型帮助基金经理优化调仓决策 客户服务实现千人千面报告生成 [15]