黄仁勋的管理哲学 - 随身携带"秘密期权池"，随时奖励表现出色的员工，方式随性直接，无需冗长审批流程 [1][2][3][4] - 亲自审核全公司42000名员工的薪酬方案，强调增加薪酬支出以照顾好员工 [4][5] - 团队中亿万富翁数量比世界上任何CEO都多，反映对员工慷慨分享成功果实的态度 [6][7] AI人才争夺战 - 顶尖AI研究员身价飙升，如Meta开出4年10亿美元天价合同 [9] - 150名顶尖AI研究员加足够资金可创建类似OpenAI的公司，如DeepSeek、月之暗面等 [10][11] - 认为收购初创公司不如直接重金投入个人，提出"为什么不愿意直接付给一个人10亿美元"的思考 [8][12] 开源与AI模型发展 - 强调开源对初创公司生存的重要性，未来产业可能由需要开源模型的初创公司主导 [14] - 兴奋谈论DeepSeek R1等推理模型的意义，指出其能真正思考且能源高效 [14] GPU分配机制 - 芯片分配采用"先到先得"原则，需求方需提前下单 [15] - 提前一年向合作伙伴披露产品路线图，共同规划电力、数据中心空间等资源 [16][17] - 目前仍有5000亿美元Hopper芯片库存可供额外需求 [18] 芯片价值与迭代 - 每代产品性能提升带来客户收入提升，加快迭代速度以降低AI成本 [20][21] - Hopper芯片价值衰减缓慢：一年后保持80%，两年65%，三年50%，且性能通过优化可提升4倍 [22][23] AI对就业影响 - AI未导致裁员，反而100%软件工程师和芯片设计师使用AI辅助工作，推动更多创新 [24][25] - AI创造就业连锁反应：提升生产力→实现更多创新→生产客户购买产品→推动增长→创造岗位 [26] - 警告不使用AI者将落后，未来程序员必须借助AI工具 [29] AI技术普惠性 - AI是"最伟大技术均衡器"，使每个人都能成为程序员、艺术家、作家 [27][28] - 自然语言交互降低编程门槛，AI可帮助优化问题表述 [27] AI产业化趋势 - AI生产需要持续进行，未来生成tokens的产业规模将达数万亿美元/年 [31][32] - 预测所有能移动的东西都将自主化，每个工业公司需配备"AI工厂" [33][34][35] - 以特斯拉为例说明AI工厂必要性，未来空中交通等场景将由巨型AI主导 [34]