苹果AI战略失败的核心原因 - 核心团队分裂为两大阵营：基础模型团队（科研导向）与软件产品团队（落地导向），矛盾激化导致战略混乱 [10][11][12] - 高层决策反复：开源计划被否决、自研模型展示后遭搁置且无解释，直接打击团队士气 [6][7][31][32][33] - 人才流失严重：团队负责人庞若鸣被Meta以4年2亿美元挖角，核心成员跟随跳槽至Meta/OpenAI等公司 [17][18][19][21] 团队管理问题 - 保护伞效应失效：庞若鸣作为技术领袖曾屏蔽外部干扰，其离职导致团队士气崩溃 [26][27] - 薪酬竞争力不足：苹果长期依赖品牌吸引人才，但未及时调整薪酬结构应对AI人才争夺战 [22] - 目标不清晰：高层未明确AI发展方向（文字/图像/语音），甚至要求工程师提供产品构想 [47] 技术研发与决策失误 - 错失先发优势：2022年已研发LLM但未发布，因高层低估其价值而错过ChatGPT风口 [42] - 资源分配冲突：软件团队倾向采用外部模型（如OpenAI），否定自研成果 [24][25] - 工具与成果：团队开发AXLearn训练工具并发布Apple Intelligence套件，但未获持续支持 [45][46] 历史背景与战略转折 - 早期布局不足：2011年推出Siri后未跟进AI前沿，2018年引入Giannandrea才加速研究 [36][37] - 关键人物作用：庞若鸣2019年加入并组建团队，技术积累深厚但决策层未充分授权 [40][41] - 文化冲突：保密传统与科研所需的开放文化（如论文发表）存在矛盾 [37][52]