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为什么行业公认五指绳驱是灵巧手突破“人手级”灵活的最后一道关卡?
机器人大讲堂·2025-07-25 16:03

行业技术现状 - 人工智能在非物理交互领域进展显著,但机器人灵巧控制能力仍薄弱,难以达到人类婴幼儿水平 [1] - 灵巧手技术尚未形成统一标准,2指至5指构型及绳驱/直驱等多种方案并行发展,仍处于关键技术攻关阶段 [1] 仿生设计原理 - 仿人灵巧手需满足高自由度运动、精确力位控制、环境自适应等特性,五指结构因功能完备性成为最优选择 [2][3] - 人手结构为仿生设计范本:拇指对握功能、指节黄金分割比例(如中指三节长度比1:0.6:0.4)、三关节毫米级精度及0.1mm纹理触觉感知能力 [2] - 绳驱传动通过远端配置大功率驱动源降低末端重量,动态响应性能优于刚性传动 [4][5] 技术路线与产品 - 绳驱式五指构型结合功能完备性与驱动优势,公司推出DexHand021(单绳驱)和DexHand021 Pro(双绳驱)等产品 [9][17] - DexHand021 Pro采用双绳驱设计提升主动控制能力,集成12个空心杯电机,总重1kg,单指负载>1kg,寿命>50万次 [18] - 三指灵巧手DexHand021 S实现人手70%功能,抓握力22N,重量0.62kg,价格千元级覆盖80%通用场景 [22][25] 核心技术创新 - 提出"灵巧度"评价体系:物理灵巧度指数(IOD)通过模块化前驱动设计实现22自由度仿生;感知指数(IOS)融合触力觉/温度觉/视觉;智能指数(IOI)搭载AI加速芯片实现毫秒级决策 [13][14][19][21] - 驱动单元采用高功率密度空心杯电机+行星减速器+蜗轮蜗杆,牵引力持续输出150N,传动使用抗拉≥650N的多股编织缆绳 [17] - 软件生态开源化,提供SDK、URDF模型及仿真环境,算法验证周期缩短50% [24] 商业化与竞争优势 - 构建全链路技术平台:DexCap数据采集系统实现毫米级运动捕捉(双臂9DOF+双手21DOF)和千赫级响应,解决具身智能数据稀疏性问题 [24][28] - 团队具备产学研背景,创始人来自亿嘉和机器人及上海人工智能研究院,CEO为连续创业者 [27] - 产品矩阵覆盖高中低端市场,技术达国际领先水平,已搭建量产产线进入商业化运营 [26][29]