全链路自研技术 - "音潮"音乐大模型采用AR+NAR架构，具备多模态表征能力和创新重建模型，可高保真重建音乐信号并独立建模音乐特征，解决传统方案的音乐细节丢失问题 [2] - 研发Diffusion Transformer(DiT)模型，通过独特注意力机制同步左右声道差异，生成具有真实声场空间的沉浸式音频 [2] 全新功能"音果" - "音果"功能实现多首歌曲的曲风、情绪、音色等融合再创作，支持超参数调节以控制融合比例 [4] - 支持跨模态输入（文字/图片/视频），系统自动联合音频特征生成场景化专属音乐 [4] - 单首歌曲生成成本低于市场同类产品的五分之一，显著提升效率与成本优势 [6] 产品定位与行业影响 - 目标为音乐人提供可控、高保真、低门槛的生成式工具，推动中国AI音乐技术进入国际一线阵营 [5] - 打破音乐创作技术门槛与资源垄断，形成创作者-用户-平台多方共赢的生态系统 [5] - 版权归属用户，通过生成记录和账户身份生成唯一创作凭证，保障音乐人收益 [6] AI原生设计智能体PI - PI（Presentation Intelligence）通过意图理解、多智能体协作引擎和原生多模态编辑器构建全栈智能体Co-pilot系统 [8] - 支持从内容大纲到设计布局的全流程AI原生创作，实现唯一性专属设计 [9] - 强调人机和谐共赢与学习迭代价值观，支持动态平衡调节的协作环境 [10] 技术愿景 - PI定义"AI原生设计智能体"新品类，以AGI重塑未来交互，释放人类深层创造力 [11] - "音潮"与PI共同推动AI技术在内容创作领域的范式革新，覆盖音乐与设计多场景 [11]