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长任务能力有多重要?看跨维W1 Pro 用一杯咖啡告诉你答案
机器人大讲堂·2025-07-27 19:06

跨维智能第二代人形机器人DexForce W1 Pro的核心能力 - 机器人展示高精度作业能力,完成制作咖啡的长任务,包括识别咖啡胶囊位置、抓取胶囊、精准放入咖啡机、操作按钮等连贯动作 [1][2] - 长任务能力是人形机器人进入家庭保洁、工厂巡检、老人照顾等场景的核心体现,要求具备环境感知精度、动作控制精度、任务逻辑连贯性三大能力 [2][3] - 机器人需解决动态环境和复杂目标的长期协同问题,平衡高精度与高稳定性,提升实时响应、长时序规划和抗干扰鲁棒性 [3] 硬件与感知系统升级 - 头部集成自研纯视觉双目传感器,帧率提升至60Hz(初代4倍),立体匹配精度达亚像素级(≤0.1像素),三维轮廓还原误差≤1mm [4] - 腕部配备近距离操作相机(7-50cm工作距离),与底盘深度相机协同构建全域感知网络,为纯视觉抓取和动态场景理解提供高精度数据 [6] - 双臂重复定位精度≤0.5mm,可选配6自由度灵巧手,实现亚毫米级操作精度,完成抓取细小胶囊、对准入口放置等精细动作 [7] 软件与决策系统创新 - 自研EmbodiChain具身智能开发平台,通过Sim2Real技术在虚拟环境生成技能数据并迁移至真机,实现虚拟学习-现实应用的闭环 [14] - 引擎能将复杂指令自动分解为子任务,基于强化学习生成海量高质量运动轨迹数据,优化VLA模型训练效率和性能 [16][17] - 决策系统需应对长任务中的不确定性(如物品位置变化、光线变化、新障碍物)和长时序依赖,动态规划路径和动作 [10][11][12] 应用场景与未来展望 - 产品级机器人技能体系为具身智能在科研教育、家庭服务、商业服务、智能制造等场景的规模化落地铺设基石 [19] - 硬件性能与软件生态双轮驱动的技术路径已具备实际落地能力,未来将拓展机器人融入多元场景的可能性 [19][20] - 技术架构通过感知-决策-执行-优化的全流程闭环,将物理世界操作转化为可拆解、可执行、可迭代的智能任务 [17]