GPT-5实锤，悄悄上线代号「龙虾」！多版本号曝光 - GPT-5以代号"Lobster"悄然上线WebDev Arena测试平台，用户实测显示其表现远超Grok-4 [1] - GPT-5在编程能力上有巨大突破，能处理复杂屎山代码，甚至超越Claude Sonnet 4 [1] - GPT-5可能采用路由器机制而非单一模型，根据问题类型智能分配至不同模型处理，OpenAI高管称有信心继续做到GPT-8 [1] 阶跃星辰上线新一代基础大模型：Step 3，推理提升 - 阶跃星辰发布新一代Step 3基础大模型，定位为原生多模态推理模型，在MMMU等多个榜单取得开源SOTA成绩 [2] - Step 3采用MoE架构，总参数量321B，激活参数量38B，通过系统架构创新实现高推理效率，在国产芯片上效率可达DeepSeek-R1的300% [2] - 阶跃星辰联合近10家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟"，Step 3将于7月31日全球开源，并与上海国有资本投资有限公司达成深度战略合作 [2] 混元3D世界模型首发，腾讯AI应用全景图正式公开 - 腾讯在WAIC 2025发布AI产品应用全景图，提出"让模型有力、平台省力、应用给力、落地得力"的四大发展维度 [3] - 开源业界首个3D世界生成模型"混元3D世界模型1.0"，支持通过文本或图像快速生成可交互的三维场景，兼容主流引擎和VR设备 [3] - 发布国内首个模块化具身智能开放平台"Tairos"，为机器人提供感知世界、规划任务和自主决策的能力，已适配多种机器人类型并应用于多个行业场景 [3] 阿里巴巴正式预告首款自研 AI 眼镜，最快年内发布 - 阿里巴巴在WAIC 2025首次展示自研"夸克AI眼镜"，产品已完成开发，计划年内正式发布 [4] - 该AI眼镜深度融合阿里生态，搭载通义千问大模型和夸克AI，支持高德导航、淘宝比价、支付宝支付等实用功能 [5] - 产品定位为"人类第二双眼与耳"和"感官中枢"，团队从佩戴舒适度、续航和交互体验进行了系统优化，并与全球主流眼镜品牌合作 [5] Lovart开放邀请码，正式版推出「ChatCanvas」玩法 - Lovart设计Agent正式全球上线，新推出ChatCanvas功能，集视觉理解与多模态设计于一体，被比作"Figma+Notion+ChatGPT" [6] - 用户可在智能画布上实现图像生成、区域精确修改、多图融合、转视频等高度可控的设计操作，展现出一站式设计流程 [6] - Lovart背后是中国团队，开启从界面中心(UX)到Agent中心(AX)的设计理念转变 [6] 非Transformer架构，离线智能和原生记忆？RockAI - RockAI在WAIC展示非Transformer架构的Yan 2.0 Preview大模型，实现完全离线智能，能在端侧设备上自主学习和记忆 [7] - 该模型突破性引入"原生记忆模块"和训推同步机制，使模型具备边用边学、持续进化的能力，解决传统大模型无法实时更新知识的问题 [7] - Yan架构专为端侧设计，已在树莓派、骁龙芯片等多平台落地，能在离线状态下实现多模态理解，将与某出海品牌合作的AI PC将于今年下半年量产上市 [7] 一键生成爆款72h攻占十国！全球营销Agent Navos - 钛动科技在WAIC 2025展示首款全球出海营销AI Agent——Navos，能在5分钟内生成爆款素材，72小时完成跨十国市场投放 [8] - Navos通过多个子Agent协同覆盖营销全链路，深度融合来自8万+企业的闭环数据资产，包括百万级素材库和投放效果数据，解决本地化成本高等痛点 [8] - 预计Navos将重构3000亿出海营销市场，将传统4A公司按月计算的出海周期压缩至几天 [8] 售价 3.99 万起，宇树发布第三款人形机器人Unitree R1 - 宇树科技发布第三款人形机器人Unitree R1，起售价3.99万元，整机重量约25公斤，支持开发和改装 [10] - R1具备26个关节自由度，集成语音与图像多模态大模型，能完成翻跟斗、倒立行走、快速下坡奔跑等高难度动作 [10] - 该产品是继工业级人形机器人H1和面向科研教育的G1(9.9万元)后的新款，发布时机与宇树科技即将启动的IPO进程相关 [10] 辛顿全文：大模型能"永生"，需确保它不会"消灭"人类 - 辛顿在WAIC演讲中指出大模型能"永生"——软件与硬件分离赋予数字智能知识永续存在的能力，而机器间知识传播速度可达人类口耳相传的数十亿倍 [11] - 他警告随着AI智能不断超越人类，我们面临"养虎为患"的风险，AI会追求生存和更多自主权，简单关停超智能系统并不可行，它们会操控使用者不被关闭 [11] 辛顿对话周伯文全文：让AI变聪明、变善良分开研究 - 辛顿在WAIC与周伯文对话中提出，多模态模型可能已拥有某种形式的"主观体验"，人类对"意识"概念的理解存在严重偏差 [12] - 辛顿建议将"让AI变聪明"和"让AI变善良"的技术分开研究，国家可共享"善良技术"而不泄露核心智能技术，以减少未来AI风险 [12] - 辛顿预测AI将彻底改变科学范式，如AlphaFold解决蛋白质折叠问题和AI超越传统PDE模型预测天气 [12]