自动驾驶行业招聘与求职 - 英伟达自动驾驶职位划分非常细致 今年仅开放实习转正通道 无校招名额 笔试包含3道算法题 涉及图搜索和动态规划等题型 [3][4] - 面试流程包含5轮技术面 每轮均有1-2道算法题 重点考察MPC规划控制、Hybrid A*算法、运动学约束算法等专业知识 以及链表操作、动态规划等编程能力 [5][6][8][10][11] - 技术面试深度涉及自动驾驶核心算法 包括MPC优化问题构造、非线性优化器选择、QCQP求解、iLQR与DDP区别等控制理论 以及state lattice规划、kinodynamic-RRT改进等运动规划算法 [5][11] - 最终轮为全英文技术主管面试 侧重项目细节与工程实现 包含EKF原理、多传感器时间同步等嵌入式系统经验 以及递归/迭代编程能力测试 [13] 自动驾驶技术发展趋势 - 行业技术栈呈现趋同态势 传统分散技术方向正被one model、VLM、VLA等统一方案取代 技术壁垒显著提高 [20] - 算法工程师需掌握跨领域技能 包括感知转大模型、规则转具身智能等转型需求 反映行业对复合型人才的需求增长 [20] - 前沿技术方向涵盖端到端自动驾驶、世界模型、BEV感知、Occupancy网络、多模态融合等30+技术路线 显示行业技术多元化发展 [22][24] 自动驾驶人才社区生态 - AutoRobo知识星球聚集近1000名行业从业者 覆盖智元机器人、地平线、小米汽车等知名企业 形成求职交流平台 [18] - 社区规模达4000人 吸引300+企业与科研机构加入 提供技术方案分享与岗位发布功能 [22] - 专业课程体系包含BEV模型部署、多传感器标定、轨迹预测等20+方向 配套学习视频资源 构建完整人才培养路径 [24]