公司技术展示 - 梅卡曼德在WAIC 2025首次全景展示具身智能"眼脑手"全栈AI能力 涵盖单臂 双臂 人形等多种机器人形态 应用范围横跨智能制造 智慧物流 医药 零售等十余个领域 [4] - 公司展出近10个前沿具身智能应用单元 包括双臂机器人叠衣 人形机器人取货 海量物体分拣等创新场景 [2] - 核心技术产品包括自研Mech-Eye高精度3D相机 Mech-GPT多模态大模型 Mech-Hand五指灵巧手 构成通用机器人"眼脑手"全栈技术体系 [21][22][23] 双臂机器人应用 - 双臂机器人具备类人推理规划能力 可执行长序列柔性复杂任务 单台机器人即可完成"取-叠-放"全流程叠衣操作 适用于服装车间等场景 [6] - 基于多模态大模型的双臂机器人能自主识别海量随机物体 通过双臂协同控制技术实现不同材质 形状物体的泛化抓取 抓取节拍达1600件/小时 [8][14] 人形机器人技术 - 斯坦德人形机器人DARWIN平台结合梅卡曼德"眼脑手"技术 具备超关节设计和高自由度 可适应狭窄空间完成货架取货任务 [10] - 人形机器人整合多模态感知及自主规划能力 能快速响应指令并精准处理多种货品 [10] 单臂机器人性能 - 单臂机器人集成多模态大模型 高精度3D相机和五指灵巧手 通过自然语言指令即可自主完成复杂任务 [12] - 在透明物体分拣场景中实现亚毫米级精度 适用于医药等行业的精密分拣需求 [16] 工业场景解决方案 - 钣金件深筐上料技术视觉精度达±0.5mm 可在3米外识别乱序堆叠件 已服务数十家头部车企 [18] - 小零件无序上料系统单件抓取时间<1.9秒 成功率高 广泛应用于汽车 家电等领域 [20] 核心技术参数 - Mech-Eye 3D相机精度达微米级 扫描速度快 可适应各种光照和材质环境 [21] - Mech-GPT大模型赋予机器人学习 理解 规划 决策等类人能力 支持自然语言指令操作 [22] - Mech-Hand五指灵巧手搭配泛化AI算法 突破传统夹爪应用局限 [23]