风起于青萍之末。 当我们被 AI 技术奇迹 冲击 震撼 之 时， 往往忽略了一个系统 背后几十年 的理论和 研究 积淀 ， 也可能会漏掉一些关于未来的线索 。 Geoffrey Hinton ， 诺贝尔物理学奖得主、图灵奖得主 ，同时也被誉为 人工智能教父 。 在 最近备受 关注的 上海 世界人工智能大会 WAIC2025 上，他发表了关于《数字智能是否会取代生物智能》的开场 演讲。 1. 过去 60 多 年，学术界对人工智能存在两种截然不同的理解范式：一是逻辑 启发 范式，认为智能的 本质在于 符号 推理；二是图灵和冯 ·诺依曼倡导的 生物学范式 ， 认为 智能 的基础在于理解和学习 神经网络中的连接，而理解 是占首位的 。 2. 1985 年，我构建了一个小型模型，尝试融合上述两种理论，进一步探索人类是如何理解词汇的。我 为每个词提取了多个特征，将其与前一个词的特征建立联系，来预测下一个词。这一过程不依赖存储完 整句子，而是通过特征关联生成语言。 3. 十年后， Yoshua Bengio 证明这一方法可以有效建模自然语言；二十年后，计算语言学界接受了使 用特征向量（即嵌入）来表示词义；三十年后，谷歌提出 ...