具身智能行业发展阶段 - 行业正从Demo演示转向实战检验阶段 下半年将是"交卷"时刻 [1] - 头部公司需要通过营收和实际效果来证明能力 密集检验阶段即将开始 [2] 智元公司商业进展 - 2023年预计出货量达几千台 已中标中国移动7800万元订单 [2] - 产品应用于营业厅接待讲解等场景 未来将拓展至运营商/酒店/银行等服务领域 [2] - 商业模式选择软硬件全栈优化的"苹果"模式 而非开放接口的"安卓"模式 [2] 技术路线与数据策略 - 采用真实数据与世界模型双轮驱动技术路线 实采数据被视为核心资产 [2] - 合成数据难以完全涵盖物理规律 开放式场景与应用场景双渠道采集数据 [6][7] - 通过环境/光照/物体纹理等参数变化实现数据增广 已收到家电等专业化采集需求 [7] 世界模型技术 - 两条技术路线：泛VLA路线增加动作解码器 神经网络物理建模路线 [8] - Action-Conditioned World Model预测未来画面 World-Action Model生成连续动作指令 [8] 供应链与产能挑战 - 关节/减速器等核心部件供应链存在挑战 目前供应商以中小企业为主 [4] - 特斯拉引入国产供应链将推动行业发展 类似新能源车供应链建设过程 [16] 产品布局与市场策略 - 将推出"灵犀"产品线布局四足机器人 目标家庭陪伴/巡逻看护等场景 [13] - 四足机器人量产有助于关键零部件降本 供应链与人形机器人高度复用 [13] - 海外市场更关注工业领域降本应用 中国员工稳定性优于北美高缺勤率地区 [14] 商业化落地关键 - B端市场注重合理ROI而非绝对低成本 工业场景铺开将降低智造成本 [11] - 已实现1万次0失误的操作性能 通过人机共驾解决初期上线问题 [12] - 应用场景远超新能源车 每个细分市场都可能诞生专业公司 [2][10]