理想i8与VLA技术发布 - 理想i8在品牌十周年之际上市，重点升级辅助驾驶功能并首发VLA（视觉-语言-动作模型）司机大模型[2] - VLA将于8月在i8上交付，其能力提升体现在多模态输入、思维链推理和人类驾驶直觉三大方向[3][4] - VLA具备四大核心能力：空间理解（视觉）、思维能力与沟通记忆（语言模型+RAG）、行为能力，可执行自然语言指令如"靠边停""找星巴克"，并实现动态路径规划与障碍规避[5][7] 端到端自动驾驶技术演进 - 技术路径从E2E+VLM递进至VLA，成为行业新里程碑，吸引传统规控/感知领域人才转型[7] - 当前技术需融合多模态大模型、BEV感知、强化学习、视觉Transformer、扩散模型等跨领域知识[16] - 主流范式包括：基于感知的UniAD/VAD、基于世界模型的Drive-OccWorld/OccLLaMA、基于扩散模型的DiffusionDrive/DiffE2E，以及最前沿的VLA方案如ORION/OpenDriveVLA[25] VLA人才市场需求 - 行业对VLA/VLM专家需求旺盛，算法专家岗位年薪达40-70万（15薪），博士顶尖人才可达90-120万（16薪）[13] - 技术岗位覆盖模型量化部署、多模态算法等方向，实习生日薪220-400元，反映人才争夺激烈[13] 端到端自动驾驶课程体系 - 课程设计直击学习痛点：通过Just-in-Time Learning理念快速入门，构建领域框架，结合RLHF微调等实战环节[17][18][19] - 知识体系覆盖：端到端发展史（模块化到VLA范式）、BEV感知/扩散模型/VLM等关键技术、二段式PLUTO/CarPlanner等经典算法[23][24][26] - 教学安排：8月15日开课，分5章三个月完成，配套VIP答疑与代码实战，目标培养具备1年经验的端到端算法工程师[27][32][33]