撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 内在无序蛋白 （IDP） 以及具有 内在无序区域 （IDPR） 的蛋白在自然界中十分丰富，约占人类蛋白质组的 60%。它们不像其他蛋白质那样折叠成稳定的形 状，而是缺乏单一的明确结构， 这种结构的高度灵活性使得它们能够 适应不同的配体和条件。 这些蛋白驱动着关键的细胞信号转导、应激反应以及多种疾病进展，因此，针对 IDP 或者 IDPR 设计 特异性结合剂，对于临床诊断、药物研发以及科学研究具有 重要价值。然而，由于其结构千变万化的特点，导致难以研究，也难以开发靶向药物，因此它们也被认为是" 不可成药 " （ undruggable ） 靶点 。 而现在， 这些 " 不可成药 "靶点不再难成药！ 人工智能 （AI） 驯服了 内在无序蛋白/区域 （ IDP/IDR ） ，成功解锁治疗靶点。 诺贝尔奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授及团队博士后 吴可嘉 、 刘彩璇 ，发表了两篇研究论文， 利用 生成式人工智能 （ Generative AI ） 设计并生 成能够精准结合 内在无序蛋白/区域 （ IDP/IDR ） 的 结合蛋白，精度达到原子级别，从而 攻克 ...