全球AI竞争格局 - 人工智能已成为全球国家战略核心支柱，竞争涵盖芯片制造、算力基础设施、人才流动、资本投入等全要素体系 [1] - 中美是AI竞争主轴：美国在大模型、AI芯片领域领先，中国凭借工业基础和庞大人才群体缩小差距 [1] - Google、Meta、微软近期财报显示AI驱动业务增长显著，促使公司增加AI资本开支 [1] 中美欧AI政策路径 - 中国：政策布局全面，覆盖芯片、数据、人才、资本、能源、应用六大要素，2023年新增400吉瓦能源基础设施支持大模型训练，建立国家级数据交易所 [3] - 美国：政策碎片化且易变，依赖行政命令而非立法，但通过"AI行动计划"加速创新、构建基础设施和AI外交，推动数据中心快速审批（目标超100MW负载或5亿美元项目） [4][5] - 欧盟：以《AI法案》为核心，强调透明度与数据保护，但技术迭代适应性不足，AI初创企业孵化落后，仅法国Mistral具备全球竞争力 [4] 美国AI政策细节 - 创新支持：推动开源AI、开放政府数据接口，发展"高需求岗位"人才培训（如电气工程师） [5] - 基础设施：简化数据中心审批流程，利用联邦用地和军事基地，协调能源部加速"棕地"开发 [5] - 外交输出：通过贷款、技术援助等工具打包输出AI生态，强化国际标准制定话语权 [5] 其他地区AI动态 - 阿联酋设立AI部长，爱沙尼亚将AI引入中小学教育，印度推动AI赋能多语言政务系统 [4] 技术应用案例 - 美国DOGE部门尝试用AI审查联邦规章制度，目标删除50%冗余条款，但受限于《行政程序法》流程限制 [6][7] - 特朗普政府要求联邦采购AI系统需"意识形态中立"，禁止嵌入党派立场，引发技术伦理争议 [8] 行业数据资源 - 涉及AI芯片供应链、数据中心分布、GPU参数等数据文件（如Al Chip Databasexlsx、美国AI数据中心分布xlsx） [15]